一面-15min前期简单和HR沟通过了，HR大概意思就是你的期望薪资有点高。如果低于这个薪资你会不会来，我的回答是肯定的。后来HR又介绍了公司的业务情况等，定了大概的时间在某个晚上的九点以后。二面-35min面试官看起来年纪稍长了，估计在40左右。这个面试流程并不像其他公司，一上来也没有简单自我介绍什么。面试官全程都让我在上帝视角总结归纳。当初为什么来北京？平时你工作主要负责那些内容？写过那些驱动呢？这里我回答的是，平时完整写一个驱动的机会比较少，主要还是解决问题为导向。你平时是怎么解决问题的？你觉得解决问题最重要的是什么？有用过那些工具？这里我的回答是以人为导向的。分析问题的能力：穷举各种可...

😭😭😭投了好多，都石沉大海了，是不是简历太菜导致的？咋办啊，想找个嵌入式岗位这么难吗😭

已经签了其他，释放hc了

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...