DDPM 和 DDIM 的区别是什么？ 第一步：前置小知识（重参数化技巧） 在扩散模型中，我们最常用到一个技巧：如果你有一个符合正态分布的变量 （均值为 ，方差为 ），我们可以把它拆成：  这里的  是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说： 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声  噪声强度)。记住这个公式，它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步：DDPM 的基础设定（从头到尾加噪） 在原来的 DDPM（去噪扩散概率模型）中，我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像（或者机器人的一个完美动作），叫做 。我们在它上面不断加噪声，加到第  步时，它变成了 。 DDPM 证明了一个极...

27届Java实习

26学院本太难了，很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新：发完贴之后，时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态，年后好转了不少timeline：2026.01.21 文远知行笔试，半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4     小鹏汇天 技术一面，第二周收到结果 ->挂2026.2.12   大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28   多益网络技术面试，由于风评太差，一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天，临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职，氛围最好的一家公司，leader 说可以帮忙转正，但是流程太长，而且我们部门据说只有一个 hc，更想要研究生，我很有可能是会被签外包公司在这里干活，就离职了。2026.3.9 入职新公司，大众Cariad 以外部公司的身份进组，项目组签了三年，后续三年应该都可以在这里呆，不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了，短信约我去参加资格审查，请假一天，买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了，感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知，通知 3.22-3.25 这个时间去面试，我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人，不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束，感觉回答的还勉勉强强，大概是2个岗位分别招1个人，一共11人面试，实际来了9人2026.3.27 出面试成绩，满分100分，早上10:20左右发现面试成绩46，我震惊了，没截图，后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了，哈哈

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...