找工作太难了

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攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目拷打3.现在实习的内容是什么？你负责什么工作？4.R1复现数据问题？怎么做的？GRPO奖励函数设置？你遇到最大的麻烦？用的什么框架？GRPO如果是在代码或者数学场景表现比较好，那如果切换成一些图片生成场景，你有什么方法去解决呢？5.手机助手项目数据？怎么做的？你做了哪些工作？长链路和短链路有什么差异表现？PPO和GRPO区别？看你写了了解DAPO，讲一下。提升的指标分别是哪些？讲一下具体含义。6.场景题：如果让你去建一个知识库啥的，会怎么做？还好看过GraphRAG和LightRAG，给面试官讲了两个东西7.代码题灯泡开关8.平时用哪些大模型或者AI工具，用来干啥？说一下最近很火的OpenClaw

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 拷打简历2. bert 和 gpt 的训练区别3. 介绍 transformer4. 细说 multihead attention5. 介绍一下推荐算法链路的各个阶段，再说说目前每个阶段的优化方向是什么？6. 算法题：多个非递减链表合并（lc）

一、先卷清：你要进哪条赛道（别乱卷）硬核算法/大模型岗：卷学历（硕博优先）、论文、顶会、分布式训练、Transformer、预训练/微调/SFT/DPO。神仙打架，普通人慎入。AI应用开发/LLMOps：卷Python、PyTorch、Hugging Face、RAG/Agent、向量库、模型部署、Docker。本科可冲，最稳上岸口。AI产品/运营/提示词：卷业务理解、Prompt工程、需求拆解、数据评估、落地闭环。非技术转行最优解。数据/标注/训练师：卷规范、效率、质控、领域知识。门槛低，但可替代性高，要快速往上走。二、必须卷的硬技能（缺一个都难拿Offer）1. Python+基础工具焊死：NumPy/Pandas/Sklearn，不会别投AI岗2. 大模型三件套必掌握：Prompt、RAG、微调（QLoRA够用）3. 工程能力＞理论：能跑通项目、能部署、能排查bug，企业不养做题家4. 一个能上线的作品集：私有知识库、智能问答、自动化Agent，比证书有用10倍5. 基础数学不拖后腿：线代、概率、统计，不用精通但要懂三、更要卷的软实力（决定你能不能过面试）会拆需求：把业务问题转成AI能解决的任务会验结果：识别AI幻觉，判断输出能不能用会讲项目：说清你做了啥、解决啥问题、数据指标能落地：不是会调参，是能把东西做出来给业务用四、现在AI求职的真实残酷真相算法岗极度卷学历，300份简历过不了10个只会基础CRUD、只会套壳、只会问ChatGPT的，全被淘汰企业不招“懂AI概念”的，只招能带来价值的最吃香的：技术+行业复合人才，比纯技术溢价更高五、给普通人的最简卷法（直接照做）1. 选AI应用开发/提示词/AI产品，别死磕算法2. 做1个完整RAG项目，写进简历3. 练会一套面试话术：项目背景→方案→技术点→效果4. 持续跟进主流模型与工具，保持学习力想进AI，别卷虚的，卷落地、卷作品、卷解决问题。