找AI工作要卷什么

一、先卷清：你要进哪条赛道（别乱卷）

硬核算法/大模型岗：卷学历（硕博优先）、论文、顶会、分布式训练、Transformer、预训练/微调/SFT/DPO。神仙打架，普通人慎入。
AI应用开发/LLMOps：卷Python、PyTorch、Hugging Face、RAG/Agent、向量库、模型部署、Docker。本科可冲，最稳上岸口。
AI产品/运营/提示词：卷业务理解、Prompt工程、需求拆解、数据评估、落地闭环。非技术转行最优解。
数据/标注/训练师：卷规范、效率、质控、领域知识。门槛低，但可替代性高，要快速往上走。

二、必须卷的硬技能（缺一个都难拿Offer）

1. Python+基础工具焊死：NumPy/Pandas/Sklearn，不会别投AI岗
2. 大模型三件套必掌握：Prompt、RAG、微调（QLoRA够用）
3. 工程能力＞理论：能跑通项目、能部署、能排查bug，企业不养做题家
4. 一个能上线的作品集：私有知识库、智能问答、自动化Agent，比证书有用10倍
5. 基础数学不拖后腿：线代、概率、统计，不用精通但要懂

三、更要卷的软实力（决定你能不能过面试）

会拆需求：把业务问题转成AI能解决的任务
会验结果：识别AI幻觉，判断输出能不能用
会讲项目：说清你做了啥、解决啥问题、数据指标
能落地：不是会调参，是能把东西做出来给业务用

四、现在AI求职的真实残酷真相

算法岗极度卷学历，300份简历过不了10个
只会基础CRUD、只会套壳、只会问ChatGPT的，全被淘汰
企业不招“懂AI概念”的，只招能带来价值的
最吃香的：技术+行业复合人才，比纯技术溢价更高

五、给普通人的最简卷法（直接照做）

1. 选AI应用开发/提示词/AI产品，别死磕算法
2. 做1个完整RAG项目，写进简历
3. 练会一套面试话术：项目背景→方案→技术点→效果
4. 持续跟进主流模型与工具，保持学习力

想进AI，别卷虚的，卷落地、卷作品、卷解决问题。

#找AI工作应该卷什么？#