1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

这种实习能去吗？    

投boss已经投麻了，好多都是已读不回，找不到啥约面的机会，想求问一下各位大佬现在是继续找日常好，还是冲暑期好，找暑期我怕要求太高过不了面两个项目都是我问ai写的，求问大佬们还有啥需要改进的地方吗

🕐面试时间：26.4.10-40分钟💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1、自我介绍2、介绍下代码评审智能体项目3、上一个实习一周多少天4、介绍了下慢SQL分析优化5、什么情况发生回表？6、介绍Innodb索引结构？7、Innodb的事务隔离级别？8、事务分析题：可重复性隔离级别下，两个事务，分别执行select,update,select，然后分析事务对应select的值(小林coding事务部分介绍了这个，可以去了解下)9、智能问答系统是否上线了？介绍下负责了哪些部分？10、黑马点评是什么项目？上线了没有？答：学习项目11、黑马点评里面利用了Redis的什么功能和特性？12、Lua脚本为什...