ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...

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佬们给提点意见，12月份想找个日常实习

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心要点 Prompt 设计直接影响大模型输出质量。清晰的指令、示例和上下文能显著提升模型表现。  指令明确性：避免模糊描述，例如“写一篇关于AI的文章”改为“写一篇800字的科普文章，介绍AI在医疗领域的应用，目标读者为高中生”。 少样本学习（Few-shot Learning）：提供少量输入-输出示例，帮助模型理解任务模式。 角色设定：通过“你是一名资深算法工程师”等角色提示，约束回答风格。  示例代码（OpenAI API）： response = openai.ChatCompletion.create(...