成都华讯网络公司

流程不长，第一位面试，面了大概十分钟1、请做一下简短的自我介绍2、你的专业是人工智能，问问你的专业课基本相符合嘛3、你的专业知识能为我们的基站运营有什么贡献呢4、你的期望薪资5、能让你长时间做下去的因素？6、你的家庭情况？有没有人员在联通就职？楼主稳定性问题没答好，专业又不对口，一周了还没信息，估计是挂了

3.13 用友电话面  后续面因有事没面3.16 中数通 挂3.24 杭州某医疗小厂 口头offer3.26 清能互联 挂百特云享4.18 一面 过4.20 复面 过hr 口头offer，拒了华讯网络4.16 挂熙牛医疗4.20 一面4.21 二面4.24 hr面挂观妙科技4.28 一面 无后续亚信科技 广州全栈4.30 电话面  五一后打电话offer，拒了五月面了5，6家小厂，感觉这几家都不怎么样，有挺多kpi的。总结就是我是菜鸡，找了一坤月还没找到满意的求各位大佬有好点中小厂的实习内推一下吧，我真没招了

性别：男 年龄：24学历：全日制本科专业：网络工程意向职位：网络或者软件方面（希望有人带）曾任职位：技术工程师 软件维护工程师意向工作地点：杭州（其实浙江就行）意向待遇：五险一金，不累死在工位就行期望薪资：够生活学习东西请大伙给我点建议

请先做一个简单的自我介绍。你现在是研究生在读吗？预计什么时候毕业？之前在北京的医疗科技公司实习，主要做什么内容？是实习岗位吗？你了解我们现在面试的也是一个实习岗位吗？你在那家公司主要待了多久？他们公司主要做什么？你参与的是RAG知识库的构建工作吗？具体是怎么做的？拿到一个文本后，你会怎么处理来构建知识库？输入源是文本，具体处理流程是怎样的？你提到大于512（token）的存在向量数据库，小于512的存在缓存里，对吗？如果大于512的内容没有存入向量数据库，那检索时怎么找到它？因为最终查询是基于向量数据库的。实际使用时，用户通过自然语言对话来查询，表达方式多样且不确定，RAG返回的答案会不会出现较大偏差或波动？检索时计算向量距离，用的是Embedding模型吗？向量化是怎么做的？比如给定一段文本，如何将其向量化？能否解释一下向量化的过程？你主要用了哪个Embedding模型？用了GPU吗？公司是否部署了GPU用于训练大模型？RAG的知识库是部署在本地还是企业服务端？你在介绍模型优化时提到了“蒸馏”，请解释一下什么是知识蒸馏技术。你写过Skill吗？（进一步问：Skill是什么？）你们主要用什么开发语言？用什么工具？除了Cursor之外，你有没有自己编过码？有没有独立开发过？使用Cursor和自己编码有什么区别？有什么感受？你的英语怎么样？CET6是本科还是研究生考的？你这边有什么问题想问我的吗？