中兴 实习 agent开发 一面凉经

请先做一个简单的自我介绍。

你现在是研究生在读吗？预计什么时候毕业？

之前在北京的医疗科技公司实习，主要做什么内容？是实习岗位吗？

你了解我们现在面试的也是一个实习岗位吗？

你在那家公司主要待了多久？他们公司主要做什么？

你参与的是RAG知识库的构建工作吗？具体是怎么做的？

拿到一个文本后，你会怎么处理来构建知识库？输入源是文本，具体处理流程是怎样的？

你提到大于512（token）的存在向量数据库，小于512的存在缓存里，对吗？

如果大于512的内容没有存入向量数据库，那检索时怎么找到它？因为最终查询是基于向量数据库的。

实际使用时，用户通过自然语言对话来查询，表达方式多样且不确定，RAG返回的答案会不会出现较大偏差或波动？

检索时计算向量距离，用的是Embedding模型吗？

向量化是怎么做的？比如给定一段文本，如何将其向量化？能否解释一下向量化的过程？

你主要用了哪个Embedding模型？

用了GPU吗？公司是否部署了GPU用于训练大模型？

RAG的知识库是部署在本地还是企业服务端？

你在介绍模型优化时提到了“蒸馏”，请解释一下什么是知识蒸馏技术。

你写过Skill吗？（进一步问：Skill是什么？）

你们主要用什么开发语言？用什么工具？

除了Cursor之外，你有没有自己编过码？有没有独立开发过？

使用Cursor和自己编码有什么区别？有什么感受？

你的英语怎么样？CET6是本科还是研究生考的？

你这边有什么问题想问我的吗？