HR面看这一篇就够了

5.16 一面自我介绍介绍实习内容，20分钟，主要是介绍负责的什么业务、离职原因用过哪些线程池、线程池参数mysql存储引擎、b+树、红黑树rabbitmq、kafka相关redis命令、缓存穿透、缓存击穿springboot和springmvc什么区别,讲自己的理解5.20 二面实习内容5kw条数据，30分钟内处理完，怎么设计无八股无算法，只问了实习和场景题，面试官人很好，反馈不知道从什么角度回答会给引导5.23 三面实习内容个人爱好、发展路线之类的聊天5.28 四面 HR常规hr问题5.30 offer call发面经回馈社区，祝兄弟们实习、秋招、毕业统统顺利顺便蹲个6.9北京入职的实习搭子

为什么腾讯云智hr面后又变为了复试？有没有牛油给点建议—————更新————稳住心态，已经oc

自我介绍 1. 无状态会话保持是怎么实现的2. 缓存和数据库一致性3. redis常用数据结构4. redis分布式锁的实现逻辑（setnx5. 解决锁误删问题6. 解释布隆过滤器7. 什么是分布式的系统8. 什么是rpc9. redis的持久化，两种机制的特点，怎么选择10. innodb索引结构特点11. 讲一讲jwt12. 怎么理解docker13. 了解k8s吗14. boss登录微信的全过程，背后发生怎样的请求、数据交互（一连串问题，懵）15. 进程和线程16. 为什么都说多线程，不说多进程17. 进程间通信的方法18. linux查看磁盘空间的命令19. linux常用命令20. 消息队列的作用21. RabbitMQ有哪些基本概念22. 怎么保证消息可靠性23. MQ怎么设置持久化24. MySQL的隔离级别25. mysql解决幻读26. mvcc的逻辑27. tcp连接的time wait和close wait28. 拥塞控制算法29. 七层模型30. http、tcp、ip分别属于什么层31. tcp、udp的特点32. tcp的connection timeout（没听过或者完全忘了）33. 怎么理解微服务34. 常见http状态码算法：689.岛屿最大面积（思路流畅，但开头len初始化错了，没debug出来）反问：1.业务（管家）2.改进（基础挺扎实，挺ok）嘻嘻3.几轮（1~2技术，1hr）第二天筛选中。。。

腾讯微信前端面试面经：技术与沟通的双重考验一、面试初体验这次腾讯微信前端的面试，整体节奏张弛有度。开场长达20 - 30分钟的项目交流，让我感受到面试官对实际项目经验的重视，后续的技术问答和算法考察也极具针对性，尽管最终未能通过，但整个过程收获满满。二、项目细节深度探讨1. 大模型相关技术交流面试一开始，面试官便聚焦于我在实习中涉及的大模型调用相关项目，围绕前后端交互、数据结构化处理、流式传输等技术点展开提问。当谈及流式传输时，我提到工作中接触过的Server-Sent Events（SSE）和Backend For Frontend（BFF）架构，解释了SSE如何实现服务端到客户端的单向实时通信，以及BFF层如何针对前端需求定制数据接口，减少冗余请求。在聊到JSON流式解析时，面试官追问“为什么选择自己手写解析？”，我坦言最初是出于学习目的，参考了开源项目的实现逻辑，希望深入理解数据逐块处理的原理，但这个回答可能未能展现出足够的实际应用价值。2. 智能自驾数据可视化项目我介绍了负责的智能自驾数据可视化项目，主要通过React Hook获取数据，再利用表格组件进行展示。由于项目逻辑相对基础，缺乏性能优化层面的实践，面对面试官对性能优化的潜在期待，我未能给出亮眼的回答，意识到这是自己项目经验中的一大短板。三、算法与技术实操考察1. 算法题：有序链表合并第一道算法题是合并多个有序链表，这是经典的归并问题。我采用分治思想，先两两合并链表，逐步减少链表数量，最终得到合并后的有序链表。通过代码实现和思路讲解，基本完成了题目的要求。2. 技术题：防抖与节流第二道题考察**防抖（Debounce）和节流（Throttle）**函数的实现。在实现节流函数时，我使用记录上一次执行时间的方式，控制函数在指定时间间隔内只能执行一次。但当面试官追问“如何优化防抖函数，避免重复创建定时器”时，我没能及时想到通过保存定时器ID（timeoutId），在新触发时清除旧定时器的方案。面试官略带遗憾的一句“这不应该呀”，让我意识到这个关键知识点的疏漏可能影响了整体评价。四、轻松闲聊与最终结果算法环节结束后，氛围变得轻松起来。得知面试官也是成都人，我们自然地聊起家乡美食、生活日常，还调侃了一下恋爱话题，整个交流十分融洽。面试官最后表示最迟次日给答复，虽然最终收到未通过的消息，但我明白或许是有更契合岗位需求的候选人，这次经历也让我清晰认识到自身技术短板与改进方向。