美团广告推荐算法日常实习

上来两道代码题：二叉树路径总和（是一道hard） 不限制路径起点 终点是根结点或者叶子结点，不能返回数量，要返回路径。第二道题是跳跃游戏的变体，动态规划，细节记不清出了，就是跳跃游戏变体，相对容易。这俩代码写了二十多分钟，然后我以为代码考核结束了，结果问我八股文了，sigmoid写一下，bce loss写一下，为什么分类用bce不用mse，从梯度角度解释一下，公式推导这些就过去四十多分钟了后面又问了我ppo dpo区别 重要性采样是干嘛的 grpo和ppo区别，写一下ppo的loss 写一下dpo的loss继续又问了我实习期间多模态embedding咋提取的，用的什么模型，了解多模态大模型不，qwen-vl啥的，架构是啥呢？又问我grpo时候reward model咋训练的又问了多模态赋能cvr，llm赋能cvr

- 项目拷打 - 实习拷打 - 怎么做调试的？直接上手 gdb 吗？（先做静态代码分析再上 gdb） - 仅仅针对内存层面，一种代码有好几种写法，他可能实现的功能都差不多，但是性能可能会有很大的差异，关于这点具体有什么要注意的地方，或者说你有什么要分享给我的？ - 你了解过哪些锁（或同步机制）？这些锁的应用场景分别是哪些？ - 手撕算法题：有一段 LIT 字符比如“LLITL”，只能在相邻不同字符插入 L、I、T 且不能超过 2n 次，请你给出【每一步插入位置】使得最后字符串的每个字符的个数一致。

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2025/10/09 一个半小时左右…………………………自我介绍实习经历raft协议golang哈希表怎么实现的场景题返回某用户的好友的共同购买商品作为推荐商品，最多K个，购买记录很大不能读进内存反问……………………………面试官循循善诱的，但我真面不动了😇