蚂蚁27暑期智能体大模型应用一面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题
1.实习拷打
2. 个人项目技术选型思路与难点攻克
3.  架构设计：单机 vs 集群？如何支持水平扩展？
4.  防重下单：Token 机制如何生成/传递？过期时间怎么定？
5.  订单号设计：为什么选雪花算法而非自增ID？集群环境下是否可用？
6.  状态机设计：订单状态流转图？中间状态有哪些？触发条件是什么？
7.  真实场景：如何判断"商家已接单"？网络乱序/重发时怎么保证状态不更新错？
8.  分库分表：分片键选什么维度？背后考量？
9.  数据倾斜：爆款视频评论热点问题怎么解决？
10.  表结构设计：一级评论表 vs 二级回复表字段设计？
11.  高并发更新：reply_count 热点数据频繁更新，优化策略是什么？
12.  开发拆解：如果全程 AI Coding，外卖/评论项目怎么拆解步骤？
13.  局限性：子模块逐个实现的弊端是什么？
14.  测试结合：AI Coding 普及下，如何把软件测试与 AI 结合？