大家好，我是马丁。写这篇文档的目的，是帮大家建立一个清晰的 AI 学习认知框架——知道学什么、怎么学、以及现在不需要学什么。别被营销号贩卖的焦虑带偏节奏。说到底，学 AI 应用开发和当年学 Java 后端没有本质区别——都是理解核心概念、熟悉技术栈、然后在项目中反复练。如果你已经有后端工程基础，上手甚至会比预期更快。本文为马哥整理的 v1 版本（截至 2026/6/10）。AI 领域技术演进很快，后续会根据新的技术变化更新 v2 版本。马丁｜10 年大厂后端，Apache ShardingSphere Committer，Hippo4j 作者（GitHub 6k+ Star），Nageoffe...

现在已经海投了400多份了，但已经6月初了，暑假实习还有机会吗

今天面了一个 Agent 工程师，刚进会议室发现人跟简历上长得不一样，名字都对不上，疑似是偷了别人简历来投的😅给了他五分钟，连RAG是什么都说不出来，看了一眼简历，果然之前是写前端的，于是问了点Vue 3的组合式，也说不知道吗😅问了一下平时怎么用AI，答出来一个用网页版😅吓哭了真的

过去一段时间，AI Agent从概念炒作逐渐走向实际落地，市面上的开源项目也如雨后春笋一般，呈现指数级增长。但真正值得深入学习的项目并不多——很多要么是简单的demo，要么是过度封装的黑盒。 今天分享4个我真正跑过代码、读过源码的优质项目，它们的共同特点是：原理讲得透、代码能跑通、适合做毕设或积累项目经验。如果你在准备秋招、想做Agent相关毕设，或者单纯对这个方向感兴趣，这篇分享会帮你省下大量踩坑时间。 📚 项目推荐 1. Hello-Agents - Datawhale开源教程 GitHub: https://github.com/datawhalechina/Hello-Agents ...