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牛客817020644号1
02-08 18:01
深圳技师学院 C++
发布于广东
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#关于春招/暑期实习,你想知道哪些信息?#
#牛客赏金投稿营#
秋招0收获,春招准备接着海投,最想知道有没有人收集了各种公司开放招聘的时间线的一些表格,这样方便一个一个对着投递,最好是飞书腾讯文档这种吧
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02-08 21:33
深圳大学
经常听到有些人说35岁危机,无论是网上还是现实都是这个言论,我觉得可以理解,但也不是一定。真正危险的是十年只会一种模式,接需求、写代码、交付、下班;没做过设计、没扛过责任、不会沟通、不懂业务。这样到35岁确实容易被替换。反过来,你如果能独立负责一块业务、带人、做决策,年龄就没那么可怕。
程序员能干到多少岁?
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01-21 21:34
已编辑
门头沟学院 前端工程师
有赞前端 一、二、hr面
一面 40分钟 项目难点亮点深挖(思路和解决办法) 浏览器渲染,display、visibility这些内容对元素的重排、重绘的影响 setTimeout、Promise、requestAnimationFrame这些api的区别 react中通过useState维护了一个对象数组,如果要修改这个对象数组的某个值,应该如何实现? 通过不可变数据(让口头说源代码怎么写😂),通过扩展运算符 如果对象的赋值,如果不是浅拷贝,使用深拷贝的话有哪些影响 重渲染层面来说,深拷贝有什么影响吗 面试的时候说id一样就不会重新渲染,后面复盘的时候试验了一下,都会重新渲染,除非用m...
吃鱼的指针:
一面甚至没手写
看来不是一个部门的。面了50分钟八股盛宴,也没约二面,有赞你真是要超人
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01-28 02:59
已编辑
门头沟学院 C++
字节面评有效期多长时间啊
今年秋招投的第一个岗是个搜广推后端,面了五轮技术面,然后被转到另外一个岗上挂掉了。后面隔了两天被一个中台捞了,面了二面被秒挂。然后到现在四个月再也没约面了。。。。只知道最后一次面试的面试官很离谱,估计面评写的很难看。至今不知道为什么在奇奇怪怪的地方Challenge我。手撕是一个类似迪杰斯特拉的题,先是问了我迪杰斯特拉能不能处理带环的图我:只要没有负权就可以面试官:你确定吗我:我确定面试官:你真的确定吗,你再想想我:我真的确定面试官:那你给我指一下你代码里面哪里能处理带环的我指了一下,说即使带环,在判断是不是最短的地方只要不是最短就没办法进到if里面,然后还造了一组带环的数据测了一下,输出也是对的然后面试官问我代码里面优先队列中 pq.top()是啥意思,我说是取一个堆顶元素,然后问我pq.pop()是啥意思,我说弹出一个堆顶元素。然后面试官追问我这里有啥区别,我就说top是返回一个堆顶元素的引用,pop没有返回值,然后又反反复复问了我好几遍确定不确定。我说确定,然后就面试结束了。三十分钟之后挂了。。。Ps. 面了五轮技术面被挂,我是真崩溃了,甚至后面几次技术面问的问题都差不多,也不知道有啥意义来来回回问差不多的问题
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01-28 23:31
广东工业大学 前端工程师
钛动科技一面
一、前端基础与原理🔌 网络通信1. 请详细说明 HTTP 和 WebSocket 的区别?适用场景分别是什么?区别:适用场景:2. 什么是 SSE(Server-Sent Events)?它的核心特点是什么?SSE 是一种基于 HTTP 的单向通信技术,允许服务端主动向客户端推送事件流。特点:基于文本传输、默认支持断线重连、仅服务端向客户端单向推送、兼容性较好(除 IE 外主流浏览器支持)。3. 在什么场景下会选择使用 SSE 而不是 WebSocket?场景:仅需服务端向客户端单向推送数据(如新闻通知、日志推送)、希望兼容低复杂度场景、不想维护双向连接的心跳机制。原因:SSE 实现更简单、...
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02-09 15:03
河北工业大学 人力资源主管
能写进简历的 AI 项目长啥样?
牛友们注意了,能写进简历的 AI 项目,至少得满足这三点:第一,有明确的任务场景和输入输出第二,系统可自动运行,无需人力维护第三,解决了某个实际问题很多人做了个小 AI demo,就急着在简历上写 “主导某某 Agent 系统”,结果一面聊下来,项目既不成型、跑不通,更谈不上闭环。我招人看项目经历时就遇到过这种情况:有个同学写了 “多轮对话 Agent 系统”,但被问到 “系统在哪用?触发条件是什么?对话上下文怎么保存?Agent 之间怎么分配任务?” 时完全答不上来 —— 其实这个系统就一段 prompt,用户每次都要手动输入一串命令,根本没有完整流程,更谈不上调度。反过来,另一个看起来没那么 “技术炫酷” 的项目反而更亮眼:一个 AI 写 OKR 的小工具。针对公司每季度填 OKR 的需求,这位同学写了个不到 200 行代码的小服务,只需上传本季度的工作内容,就能自动拆分为多个目标,还能输出三种版本(自我驱动、结果导向、量化可追踪),甚至支持风格转换(偏运营、偏产品、偏技术),能跑、能用、还能灵活修改。显然后者更值得写进简历。真正有价值的 AI 项目,不在于你集成了多少模型、用了多少工具,而在于你是否跑通了完整任务流程,交付了一个能解决实际问题的系统 —— 工具可以借鉴,但核心逻辑必须是自己琢磨出来的。
推荐一个值得做的AI项目
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