怎么牛客上都没有虎鲸的消息

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，民办二本计算机专业，待业一年只做过半年外包测试，培训转开发、考公、运维哪个更适合长期发展？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问： 您好，我是2023年毕业的，民办二本，计算机科学与技术专业。因为大学没有好好学习，毕业没工作，在家待业一年(这期间自学了一些Java)，去做了半年对日本的软件外包的测试(技术非常落后，非常简单，就是点点点，也干了其他很多杂活)，感觉没什么发展前景，不涨薪且薪资太低只有5k（西安）；做了半年就辞职了。到现在辞职半年了还是没找到工作。实际工作经验只有半年，我感觉我现在的情况非...

今天投简历沟通50个，简单看了一下Java基础和集合。每天晚上下班学习2h，加油gogogo，为了更好的未来！（今天上班搭子离职去其他公司了，我也要好好在准备了，不能再混了！时不待我）

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...