最近我身边不少朋友（包括我自己）都在看新的工作机会。我们发现，2025年的前端面试，出现了一个很有意思的新环节，几乎是必问的：“你平时使用AI编程吗？”，“一般用在什么地方？解决了什么问题？”，“用的比较多的AI编程工具是什么？用的什么模型？”一套AI三连下来，如果你回答得磕磕巴巴，或者直接说“没怎么用过”，面试官的表情就会变得有点微妙。说实话，这确实让人有种危机感。感觉自己过去几年辛辛苦苦积累的手敲代码的经验，正在被AI快速地降维打击。一个问题自然而然地冒出来：前端是不是很快就会被AI取代，大部分人都会被淘汰？被问得多了，我也一直在琢磨这事儿。今天，不想聊那些虚无缥缈的未来预测，就想结合这些...

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1. 请用30秒自我介绍，突出与你“数据分析师（出行场景）”岗位最契合的三点能力。2. 你如何概括滴滴当前多元出行生态（快车/拼车/两轮/公交/货运）中的数据价值链与核心壁垒？3. 描述一次你用SQL+统计分析解决真实业务问题的经历（突出目标、方法、结果、复盘）。4. 假设近一周新客首单转化率下降，你的第一轮诊断框架会如何分层与优先排查？5. 如果要搭建“城市级供需匹配效率”指标体系，你会设哪些一级/核心指标及其计算逻辑简述。6. 当实验组提升了2.5%的下单率但样本量尚不足，你如何判断是否继续观察或提前收敛？7. 你如何向非技术同学解释“因果推断”与“相关分析”的差异，并举出在出行定价策略中...