往届生无出路了吗

第一次面这个岗位，我不记得我投过，可能被捞起来了？面试很快，大概花了20分钟，大概率KPI或者面试官已经不想跟我浪费时间了😂自我介绍拷打ai项目：实现了哪些agent，是只用了文字描述的prompt实现吗答：还有工具调用，使用了比较标准的react框架，……（介绍业务流程，提供的工具）这里还能说很多的，不知道为什么面试官没有再问拷打sql：左外连接，右外连接一个超简单的场景题，给你两个表，通过id连接，筛选不存在的记录答：（这里答错了，应该用where字段等于null，纯铸币）hdfs熟悉吗？答：了解相关概念，没有实际使用（没有再问）后面就开始聊天了之前的实习经验？答：负责了公司内部使用的接口编排工具的新功能开发和维护（没有再问）岗位主要负责：业务数据，内部数仓平台岗位主要需求：做AI开发，让agent进行一些数据分析任务问我是兼职还是实习，准备实习多久没秒挂是我没想到的，都过去半个小时了

大家都知道最近几年文科生找工作是真不容易啊~现在这个技术当道的时代，什么文科无用论都快成主流了。看看那些产品、研发的同学，动不动就拿着三四十万的offer在那儿纠结选哪个（其实还有更高的呢~，心里想着给我一半就行，全给我吧。没错，文科生在大学里确实没系统学过技术，毕业时没啥专业壁垒，要是大学期间没规划好就业，刚毕业找工作那叫一个难（感觉也就不到一半能找到工作），工资还低（一线城市8k都算高的了）。作为一名刚结束秋招的文科牛u，回看我大学这几年确实走了不少弯路，错过了不少机会，但最后还是拿到了还不错的offer，所以想写篇文章给那些迷茫焦虑的同学们，给大家分享点建议和适合文科生的高薪机会。先来个...

1.自我介绍。2.作为应届毕业生，应聘数据分析师岗位的优势和不足分别是什么？3.针对不足，入职后打算如何补足业务思维？4.分享一个从 0 到 1 学习新环境 / 新技能 / 新知识的完整案例。追问：上述学习过程中遇到了什么困难，如何解决？这次技术迭代的学习过程中，对你后续工作技能提升有哪些影响？整个学习过程大概花费了多长时间？5.日常使用的数据分析工具有哪些？追问：Power BI 的使用场景与用途是什么？6.数据清洗 / 预处理通常做哪些工作？缺失值、异常值如何处理？追问：重要数据无法直接删除或简单填充时，怎么解决？7.分享一个你作为项目负责人 / 组长的数据相关项目（背景、职责、分工、工具、成果）。追问：该项目上线后是否做过效果追踪与复盘分析？这个项目对你个人最大提升是什么？团队成员工作延期时，你如何沟通解决？8.未来 1-3 年职业规划是什么？想成为什么样的数据分析师？9.除基础能力外，你有哪些特质适合带领小组、推动工作？10.你沟通能力不错的底层原因是什么（换位思考 / 说服影响他人）？11.反问

投春招这段时间，最深的感受就是：差距从有没有笔试就开始了。我是景德镇陶瓷大学计算机专业，没有大厂实习，项目也是学校里跟着做的普通项目。从三月开始陆陆续续投了几十家，有互联网中小厂、制造业信息化岗、本地企业、银行科技子公司、国企IT类。牛客首页一刷，全是美团、字节、腾讯、华为笔试晒图，说不羡慕是假的，更多的是无奈。我也投过大厂，但基本都是石沉大海，简历状态停留在“已筛选”就再也不动了。我很清楚，学校背景不占优势，简历也不够亮眼，很难挤进大厂笔试池。目前真正收到笔试的，都是一些对学校比较友好、偏向实用型的公司：几家本地制造业、区域互联网、银行科技岗、国企信息化岗。不多，但每一场我都很珍惜，都会提前...