我浪费了做决定的勇气

1.vivo，n×15，base杭州，相对wlb2.dj，（n+12）×15，base上海，工作强度未知都是影像算法相关，v可能更接近前沿技术探索，dj专注短侧部署。综合到手差异、工作强度、发展空间、base地差异，请各位大佬发表看法或建议

工作时间与强度工作时间：实行弹性工作制，上班时间为上午 09：00 - 下午 06：00，周末双休。工作强度：工作强度较大，部分研发岗位因项目进度安排紧张，加班到 11、12 点是常事。不过也有一些岗位可以准点下班。薪资福利有通讯补贴、补充医疗保险、餐饮补贴（一天 30 元）、节日福利、定期体检等。公司食堂饭菜半价，还有八折零食柜、免费咖啡等。工作氛围团队氛围：整体氛围比较年轻有活力，团队多为扁平化管理，队员之间有较高的决策权。比如 GTM 团队大部分都是 3C 消费厂出身，工作氛围活力四射，沟通效率较高。研发部的团队氛围也不错，同事之间互相帮助，经常一起讨论新产品方向，还会有团建活动。但也有...

1.瑞幸买一杯，不加冰。 然后额外要一杯冰，刚好够两个人两杯。2.公司有咖啡机的话用公司的，没有就买袋装咖啡粉，倒自己杯子里。比每天买咖啡便宜太多。一杯咖啡最便宜也得9.93.大部分影院周二半价，App会员日常也有活动。30块看场电影和奶茶，比周末省50。4.超市晚上8点后逛， 熟食、面包、鲜肉贴打折标签，价格砍半还新鲜。买回家当第二天早饭或加菜。5.买菜的袋子就是垃圾袋，快递盒子就是垃圾桶6.把拼多多想要的东西加入心愿单或者经常打开看，但是一直不买，过段时间平台就会给你弹优惠券7.软件极速版天天签到，比一万块的每日收益还高8.pdd写评价返现 5块的东西返现3块9.不放弃在各大平台薅各种1分东西10.办卡要谨慎。周末可以参加各种9.9体验课薅羊毛，不要脑子一热就报课办卡。

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...