想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

项目都是知识星球上找的,自动化脚本海投一周一个面约不到,道心破碎了

项目很垃圾就是外卖加点评，想在成都找个中小厂实习（如果能去大厂更好但是我感觉我不行），实习到9月份开学，现在准备开始背八股，力扣刷了20多道，机会大不大？

网友提问：怎么看待跳槽是涨薪最快的方式？应届第一份工作建议干多久？Yt回复：一、跳槽涨薪的“黄金时代”过去十几年，跳槽涨薪是一种常态。有些人涨50%，有些人直接double。这种涨薪比例，催生了一种心态：不要给我谈管理，我不会转管理不要给我谈股权，反正我待不久一年两年，干满就换有了这家公司的薪资流水，下一次换工作就会涨于是，频繁跳槽成为了一种“聪明”的选择。二、频繁跳槽的后果：简历半页纸都是公司我见过很多朋友，两年三跳。整个工作经历十年，半页纸都是所待的公司。有时候他们还问我：“king老师，这里中间有没有一些可以删掉的？”我说：这都是你自己干的事，你怎么可能删掉？社保经历十几段，简历里半页纸...