面试时间3.12八股讲讲 channel 如何实现进程间通信讲讲Go的内存管理和GCredis是单点服务，如何改造k8s pod的节点亲和性项目因为项目和Agent相关，又问了许多llm的东西如何评估Agent效果worker goroutine panic了怎么办讲讲embedding模型算法给一个长整数字符串 如 23256，给个位数集合 A 如 A={}构造小于 S 的最大整数场景我们每天都有上万条数据和上百万的流量，如何保证mysql的稳定性和可用性

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

1. 介绍一下你项目中遇到的最复杂的技术问题，如何解决的？参考答案：我在做电商系统时，遇到过一个分布式环境下的数据一致性问题。场景是用户下单时，需要同时操作订单服务、库存服务、积分服务三个服务，如果其中一个失败，其他服务需要回滚。最初我使用了Seata的AT模式实现分布式事务，但在压测时发现性能很差，TPS只有200左右。通过分析发现，Seata的全局锁机制导致了严重的性能瓶颈，特别是在高并发场景下，大量请求在等待全局锁。我重新设计了方案，采用基于消息队列的最终一致性。下单时先创建订单，发送消息到Kafka，库存服务和积分服务监听消息异步处理。为了保证可靠性，实现了以下机制：消息可靠性方面，生...