985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

目前0实习，想找中大厂的暑期实习和日常实习，目前进度hot100快刷完了，八股看了一多半（但很多感觉忘记了）。恳求大佬们给出一些建议和指导😸

目前大三，投了百家公司，约面很少。请问是简历哪里有问题吗

有没有有老哥推荐份工作呀，后端开发，或者Agent开发都可以，本人2段中小公司实习，时长半年以上当都是toB的业务。八股文还可以，场景图也还可以。算法比较菜，学了又忘记，不是原题基本不会写，大厂笔试基本只能A1到1.5道。不奢求什么好工作了。薪资预期是10到15这个区间，公司规模没有要求，发工资就可以了春招好难受，约不到面试，约到了也很逆天。成功入职的，我请你们吃饭