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自我介绍 实习没问项目1. 遇到难点有哪些？怎么解决的？说了 Raft 的去重处理幂等性，实习的项目需求理解；八股1. 访问一个网页整个过程是怎样的？2. 网络大概分成几层？3. 传输层有哪些协议？4. 为什么说 TCP 是可靠性强的？5. TCP 和 UDP 的区别？6. 进程和线程的区别？7. 线程共享哪些数据？8. 线程独占哪些数据？9. 堆和栈的区别？10. 数据库索引讲一下？11. 某个索引字段（a，b，c），查询（b，c），索引会命中吗？12. B+ 树相对于其他树的优势？特点？算法1. 反转链表2. 判断回文链表闲聊1. 反问总结1. 项目和实习不对口，这个短期内无法改变了；项目介绍总是觉得 Raft 靠的是 vibe coding 结果总是想省略，避免深入，结果被 GPT 说项目亮点埋没，你没主动强调你的 hard things...毕竟这些我真没弄过，不知道怎么圆...2. 八股不熟悉， 专业术语不准确，网络的有点忘记了...八股总是表达不好...但是我确实没有自己训练的习惯，不知道从哪开始...3. 算法还行，两道 Easy，不过不影响依旧一面挂

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 实习拷打2. 项目拷打3. 八股1- 线程池的核心参数？怎么创建线程？拒绝策略有哪几种？2- Future和CompletableFuture的区别是什么3- java的设计模式了解哪些？4- zset的底层数据结构类型是什么？5- Redis为什么比MySQL快？为什么单线程这么快？6- IO多路复用7- 平时AI用的多吗？怎么用AI学习？使用AI的过程中有什么问题？4.  手撕：重排链表

一、项目与实习经历1.你先做个自我介绍。2.你能详细介绍一下你在字节跳动做的项目吗？二、AI Coding 题：配置驱动的 HTTP 路由转发题目：实现一个通过配置文件管理的HTTP接口路由转发功能，需满足：基础功能•支持 YAML/JSON 配置文件定义路由规则（路径、方法、目标服务）•实现 HTTP/HTTPS 请求转发•处理路径通配符（如 /api/*）进阶能力•配置热加载（修改文件不重启服务）•负载均衡（轮询/随机两种策略）•请求超时控制与重试机制生产级要求•大文件传输时内存占用 < 50MB（流式转发）•可读的错误码体系（如 404、502）•输出审计日志（路径、目标 IP、状态码、耗时）交付要求•可运行代码 + 配置示例•通过三个测试场景：热加载、重试、100MB 文件传输10.你先看一下这个题目，然后说一下你的理解，以及你打算怎么处理、整体思路是什么。11.你对这里“负载均衡”这一块是怎么理解的？12.热加载这个功能，你觉得一般应该怎么做？13.你刚才提到定时轮询配置，那这个轮询一般隔多久比较合适？14.你说到实习里也有类似的动态配置更新？对应的机制大概是什么？15.这个接口转发里，你理解的“目标服务”是什么？16.如果目标服务不只是 HTTP，也可能是 RPC，那你觉得这里还需要考虑什么？17.这个生成出来的代码里，配置和接口的匹配方式是什么？18.你希望这个配置文件的更新机制是什么样的？19.如果手动修改配置文件出了问题，比如 JSON 不合法，你觉得系统应该怎么处理？________________________________________三、设备特征缓存优化 / 特征 SQL 优化20.你刚才提到设备特征缓存优化，在你优化之前，这块有缓存机制吗？21.你刚才说每次要调适配器，这里调用适配器主要是为了获取什么？22.是因为这个接口耗时比较长，所以你们才考虑加缓存，是吗？23.如果设备特征对准确性要求不是特别高，那为什么适合做缓存？24.这块缓存机制上线之后，大概优化了多少？25.你刚才提到用了并发相关的开发，比如 concurrent hash map 这些，这块你了解多少？26.如果涉及多线程开发，你大概了解哪些线程相关的工具？________________________________________四、线程 / 系统能力 / 开放题27.如果一台 8G 内存的机器，你觉得大概能创建多少个线程？28.如果不要求你给具体数字，那你觉得估算“最多能创建多少线程”时，需要考虑哪些因素？________________________________________五、SQL 复用优化29.你第二点提到 SQL 复用优化，这一块能简单介绍一下你做的工作吗？30.你这里提到“将时间窗口不同的查询归定为同类请求”，这个怎么理解？31.你们是不是把某个时间范围内的 SQL 放在一起统一去请求？________________________________________六、滑动窗口消息去重（开放题）32.如果你的系统接收外部消息，并且希望在一个滑动时间窗口内对消息做去重，这个功能如果交给你，你会怎么做？33.假设你的服务有多台机器共同消费同一个上游消息源，在这种分布式场景下，滑动窗口内的消息去重你会怎么设计？34.如果你想到加一个共享中间件，那这个共享中间件应该怎么设计？35.这个去重逻辑你具体会怎么实现？

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