斑马智行大模型面经含答案版

攒人品中...
1.  双向mamba vs 因果注意力:因果注意力平方复杂度、仅捕前文,短序列优;mamba线性复杂度、双向捕全局,适配车端低算力长序列场景。
2.  shift实现:拆分不重叠窗口→固定步长移位→跨窗计算融合,通过张量切片/滚动实现,提升全局信息捕捉能力。
3.  vllm注意力分数:分析过!用于定位瓶颈,通过阈值过滤无效计算、FlashAttention优化,适配车端低延迟需求。
4.  prefill vs decoder阶段:prefill预处理提示词、缓存键值对;decoder逐token自回归生成,复用缓存,二者协同保障座舱交互推理效率。
5.  降低prefill耗时:稀疏注意力过滤无效计算+动态批处理提GPU利用率+FlashAttention算子适配,结合车端芯片优化,耗时降35%左右。
6.  两阶段耗时对比:prefill单次耗时高(随输入长度增长);decoder单步快,总耗时受生成长度影响大,座舱场景易累计超时。
7.  PPO流程:采样生成样本→奖励模型评分算优势值→裁剪约束更新参数→迭代优化,监控KL散度,适配座舱交互模型微调。
8.  GRPO及变体:PPO优化版,无需价值函数、省显存;IGRPO增量更新稳训练,SGRPO融合MoE降算力,适配车端场景。
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已经入职字节快一个月了,突然想起来之前那段时间的面经没有发,先发一下timeline吧。Tiktok 内容安全平台(人才库电话捞我):电话10.28 -> 一面10.30(我觉得你跟我们组业务挺match的,然后过了三天问hr挂了,应该是别人流程更快)阿里淘天:投递11.11->约面11.12->一面11.14(问得很简单,30分钟,手撕八股全过无后续)Kpi面腾讯wxg 微信小程序:投递11.13 ->约面11.14-> 一面11.17 (究极无敌拷打,问我多模态大模型涉及的算法?但是人很好)->11.19流程终止小红书 风控平台:投递11.16 —约面11.17  ->一面11.18 (抽象的面试官,面试感觉一般,问得前端网页安全相关的,确实没准备)->11.20挂百度 百家号:投递11.14 —>约面11.14 ->一面11.14(当场约2面)->二面11.24->口头告知offer, 拒绝(原因是业务不太好)美团 技术平台投递11.17 -> 约面(忘记了,没多久) ->一面11.19 ->二面11.21 (字节offer不想面了)快手 电商业务投递11.17 -> 约面11.18 ->一面11.19 -> 二面11.21(拒了)腾讯wxg 微信支付(被捞):(直接发面试邮件)技术一面12.05 ->技术二面12.11 ->技术三面12.17 -> hr面已拒绝(了解业务后拒绝,但是有转正hc,感觉还蛮可惜)字节跳动 xxxx:东家就不放具体的时间线了,大概是面完第二天就能知道结果,除了有几天ld请假了没填面评。不去wxg还有个原因是还在期末周,深圳学校来回太麻烦了,至少现在在的组感觉能学到很多的东西,自己的选择应该也没错。还是感概一下,一年前大二的时候投简历海投基本上石沉大海,无论大小厂约面比例很少。现在基本上投了就有面试,还都是以前梦寐以求的大厂,现在自己也有了更多的选择,也没有投太多简历。也感谢上一段实习的经历,很有意思的项目,无论是字节,腾讯,还是美团基本都有聊这个项目。面经需要等一下,也许等周末有空了再发给各位uu,感兴趣可以关注一下~有想要交流学习的同学也可以私信我,目前人在北京大钟寺~,可以找搭子~
正能量的牛可乐:这么多大厂面试下来,不仅摸清了不同公司的面试风格,还能精准避雷业务不匹配的岗位,血赚
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