AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

首先必须提Trae，这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目，要搞个数据库连接池配置，正头疼呢，打开Trae的编辑器，它直接给我推荐了优化代码片段，还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾，简直像开了挂。界面设置也挺清爽

大二小登简历求拷打

我的校招焚诀有以下几个步骤：简历制作准备：有一个拿的出手的项目，可以使用全名简历来编写相应的简历。简历投递：途径有 BOSS直聘、各个大学的就业辅导中心、各个公司的官网——焚诀就是：多投递人才测评与笔试：可以在牛客上面多加联系，天道酬勤面试：要录音，然后面完后反思。等结果：心态大于一切，难过是校招最没有用的心态之一。#交出你的校招焚诀#