📍面试公司：阿里国际🕐面试时间：26.4.9-45分钟💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：非简历上的补充介绍构建向量与关键词混合检索的背景、具体实现逻辑，以及为何选择ES作为统一存储引擎而非独立向量数据库，以及ES如何存储向量化文本和文本的？向量与关键词检索的结果怎么处理的？针对混合检索效果的评估，你采用了哪些指标？当前评测方法存在什么局限性？后续计划如何构建更贴合水利业务的评估体系？在多格式文档解析环节，为何选用Apache Tika而非直接调用大模型进行解析与分块？这种选型背后考虑了哪些工程约束？介绍Redis Bitmap管理文件分片状态的作用。了解过业界的上下文记忆和多轮对话吗？...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

上周三约了字节的这周一晚上的面试，对应的hr加我微信了当时，第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了，结果今天字节打电话问我为什么没有面试，这怎么办是不是面评完蛋了

1、业务表现服务不可用，转圈圈2、上日志Redisson + Netty 堆内存溢出（OOM）问题完整解决方案你遇到的核心错误是：Java 堆内存不足，且溢出发生在 Redisson 编码发送 Redis 命令 的阶段（Netty 编码器），这是典型的大对象 / 大批量命令 / 内存配置不足导致的 OOM。先给你最关键的结论：这个 OOM 不是普通的内存泄漏，90% 是因为你一次性往 Redis 发送了超大数据 / 批量命令，或者 JVM 堆内存配置太小，Redisson 编码时直接撑爆了堆。一、快速定位根因（3 个最常见原因）结合你的日志（CommandEncoder/CommandBatc...