27届两段大厂实习，需要多刷一段吗？

一、背景介绍
本人是27届本科，目前在🐧实习，目前对于实习段数，简历拷打，学习建议有一些问题咨询，目标冲刺明年的sp（大佬勿喷，个人的目标，不一定实现，多多担待），但也在纠结是否考研

实习组内情况
缺点：
1.组里是b端业务，流量不大，更多的做的是一些b端定制化需求
2.组内技术栈和本人技术栈不对口（这个其实我不太重视，感觉语言不太重要，但写着确实难受）
3.业务流程不太好，不像大厂的规范，产品大多数只给需求和拉群，不怎么提前对一下，导致给了需求有时候不知道怎么写，开发效率低，经常问正职，总的来说landing熟悉项目给的时间少，开发流程规范不好

优点
1.Dw 比较少，实习生做正式工的活，之前挺闲的，最近组里开始非常忙
2.正直都挺好，但是都挺忙
3.能学到东西，但感觉总一个人搞，效率低

我之前在美团实习过一段，避免开盒把组隐藏了。
第一个组干了两个月，产出基本只有第一个和第二个，别的都是包的。
第二个组产出是自己做的，业务看着牛逼，但是很简单，都是封装好的，什么短链接、短信通知都是封装好的sdk，直接调用就🉑（大厂是这样的，都是复用之前写好的….）

腾讯产出也很简单，用ai润色了一下，把产出大概写上了（很多都是dw，后面会删掉，这Ai 润色的太高大上了…..）

而且个人在大模型时代热潮的冲击下，也有想要尝试学习和接触AI大模型的想法，萌生了考研的想法（30%的意愿吧），当然也了解并不是读了研就能搞算法，但感觉研究生的选择相对来说还是更多一些。所以有必要读研，选择更多一些呢？
不知道大家对于大模型LLM发展与就业场景、大模型时代下开发未来发展前景（总有感觉会被替代，至少会被疯狂冲）想法如何，希望可以一块交流一下

二、问题
1️⃣我想着1月份还需要再找一段吗？
有同学说质量+时长最重要，有同学说3个月+段数最重要…但感觉有些拿到ssp的确实段数非常多…
1. 1月份找一段，再沉淀一段
2.直接实习到明年暑期开，边实习边沉淀，暑期开了投递

2️⃣顺便咨询一下大佬们的学习建议
1.拓展一下技术栈，尝试学习Ai agent类似的热门
方向
2.尝试搞一下开源
3.多读后端技术文章，一直强化八股
4.学习国外公开课，做lab projs

3️⃣简历修改建议
个人觉得有一些产出包的过于夸张，希望大佬指正修改

4️⃣就业 or 考研
如上