面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

还以为有一段实习接下来再找实习会很轻松的呢，双非本科，得物字节美团腾讯全部一面挂，期望越大失望越大，想在暑期前再找一段实习的，现在真的有点不知道该怎么办了

27届求锐评简历，日常实习约不到面有点无奈了

每年春招都会出现一个明显的现象：岗位很多，投简历的人也很多，但真正能被要走的人并不多。问题并不在“嵌入式不行了”，而在于大量候选人根本不知道企业在春招阶段到底考什么、要什么。如果现在已经是一月份甚至二月份，你还停留在“我再看看”“等三四月再说”，那基本已经慢了一拍。下面这篇文章，专门讲嵌入式春招必须准备的核心内容，每一项都是实打实的面试考点。一、春招嵌入式岗位的真实定位先说一个残酷但真实的事实：春招 ≠ 教你从零开始春招 = 用最短时间判断你能不能干活企业在春招中对嵌入式工程师的期望通常是：能快速上手项目不需要从 C 语言教起对 RTOS / Linux / 硬件至少有一条完整技术线所以你必须...