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无情的打工机器
2021-09-08 15:48
阿里巴巴_测试开发工程师
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2021-09-08
在牛客打卡37天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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02-19 12:21
湖北经济学院 Java
题解 | qcjj寄快递
题目叽里呱啦说了一大堆,实际上就是求每个t的最小值,加起来自然就是全部t的最小值了。这个t的表达式看着就有点像是高中见过的对勾函数,可以直接通过数学方法求最小值。在函数t中把欧式距离e看作常数,对k求导得令导数为0,可解得k为注意到我们求得的k可能会小于0,当小于0的时候令其等于0即可。然后再回忆一下c语言中的对数函数求自然对数 ln(x) 的函数为 log(x)求以10为底的对数log10(x)的函数为log10(x)求其他底数的对数需要使用换底公式,如求以2为底的对数log2(x) 的函数为 log(x) / log(2) #include<iostream> #include...
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02-16 11:26
海康威视_产品经理(准入职员工)
步步高内推,步步高内推码
步步高实验学校 2026届校招启动啦【学校简介】东莞市步步高实验学校于 2023 年投入运营,占地 230 亩,是一所集幼儿园、小学、初中、高中于一体的十五年一贯制非营利性高端民办学校,学校全面实行小班化教学,学校师生比为 1:5;步步高教育专家团队由来自一流大学的国家课标专家、教育学家,来自著名学校的卓越校长,来自一线、有着丰富教学经验的著名特级教师,以及来自国家级教育媒体的教育策划专家共同组成,为步步高的课程、教学、管理奠定了坚实基础。【招聘岗位】• 幼儿园、小学部及初中部各学科类教师 & 国际教师,类别多多,等你pick! 【福利待遇】• 薪资:幼儿园老师年收入16万起 、中小学...
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01-06 18:46
华侨大学 测试开发
测开劝退
真心劝退测开,这个方向真的不适合普通人,尤其是应届生。我身边这一届同学的情况,说实话已经很说明问题了。后端秋招一开始确实难,但只要技术不是太拉,后面补录、加面、捞人的机会一波接一波,最后基本都能上岸中小厂。而那些一开始就冲测开的,很多到现在还在等消息,甚至直接凉了。最直观的感受就是:测开的坑真的少得可怜。同一批同学里,后端、前端、客户端基本都有大厂 offer 扎堆的情况,哪怕不是顶级大厂,也能拿到几个中厂保底。但测开呢?泡出来的又有多少呢。不是不努力,是岗位就那么点,连给你复活赛的机会都没有。后端还能互相捞。秋招挂了,春招、补录、内推、转组,总能找到出口。测开一旦挂了,基本就是真的挂了,后面连投的岗位都没几个。目前有些转的人可能拿了几个不错的实习offer,那到秋招呢?hc少就笑不出来了。现在测开也就只有大厂和顶中厂有,小厂就是测试点点点,大厂也很多是点点点,后端起码还有小厂保个底还有人幻想什么先测开再转开发,我只能说太天真了。测开的经历,想转后端或者客户端根本不可能。核心开发经验没有,项目深度不够,面试官一句那你为什么不一开始就做开发基本宣判死刑。反过来,后端、前端干不下去了,转测开却很容易,这已经说明问题了。如果你是普通双非,那更要慎重。测开 HC 本来就少,筛人还看背景,普通学校在这种极小池子里基本就是陪跑。你用一个最普通的简历,去抢最少的岗位,结果可想而知。再说客户端和前端。很多人看不起前端,觉得卷,觉得不高级,但现实是岗位多、需求稳定、HC 实在。客户端更不用说,Android 和 iOS 到现在依然是硬需求,技术路线清晰,工程经验越久越值钱。我身边拿到大厂最多的,反而是客户端和前端,而不是测开。说句难听的,测开不是不能干,但那是给已经没得选的人准备的退路,不是给应届生拿来当首选的。秋招无脑选测开,本质就是用短期好像更容易上岸,换长期被动甚至被锁死。我是真心建议,能选客户端和前端就选客户端前端,再不行就去后端,哪怕多投多卷一点,也比一头扎进测开强得多。等你真正经历一轮秋招、春招、补录之后,就会发现被反复捞的,从来不是测开劝退不是唱衰,是不想看更多人踩已经踩烂的坑。
Java抽象小篮子:
这话术换成劝退后端开发一点问题也没有,总有小登冲出来说别人想焊死车门,我寻思车门要真这么容易焊丝还轮得到你们上车吗
计算机有哪些岗位值得去?
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02-20 17:18
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黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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