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Twistzz963
2024-03-02 23:24
University of Glasgow 测试开发
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2024-03-02
在牛客打卡8天,今天学习:刷题 28 道/代码提交 54 次
每日监督打卡
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05-24 19:28
门头沟学院 全栈开发
无脑拥抱Agent开发
把最近两个月听到、看到几个事,分享给大家:湖南长沙某个给政府驻场开发的项目中,全是古法编程、纯手工CRUD,一个在那里的实习了几个月的小朋友担心自己再干去会找不到工作。国内某家股份制商行、三大运营商某研究院,日常开发都还是在对话式阶段,把模块需求描述给AI,再把AI给出的代码粘到工程中,最先的AI工具不让用,国外工具更是免谈,虽有国企的稳定不卷,员工却担心自己被温水煮青蛙,彻底失去竞争力。西安一个朋友的公司每月多花几万块钱采购Token,虽然是笔不小的费用,但营收端这两年接到的AI项目越来越多,成本端过去30多人的研发团队现在只需要十几个了,多出来的人要么去跑客户、要么去搞新产品研发、要么就走...
烤点老白薯:
说的没毛病 已经可预知的某些东西将要崩塌 坐以待毙是不行了 趁现在供小于求 无脑转是最好的时刻
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05-26 16:31
北京联合大学 测试工程师
【北京求职】别死磕大厂了,这家技术公司真的在“认真做事”
最近在北京面了一圈,越面越清醒:大厂看着光鲜,可进去之后大多是重复劳动、流程冗长、晋升看年限,想做点有成就感的事反而很难;小公司又参差不齐,要么管理混乱,要么老板画饼,干几个月就散伙的也不少。踩过几家坑之后,终于遇到一家让我愿意留下来长期干的科技公司:中思创新(北京)科技有限公司。不是广告,纯个人求职体验,给同样在找技术岗的朋友一个真实参考。我最在意的,从来不是公司多大,而是能不能学到东西、氛围舒不舒服、值不值得长期投入。这家公司,刚好踩中了所有我想要的点。氛围:没有虚的,大家都在认真解决问题一进公司就能感觉到,这里没有职场表演。不搞早会晚会打卡文化,不搞无意义汇报,不搞上下级那套。领导和工程...
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不愿透露姓名的神秘牛友
05-26 15:37
大厂嘉豪图鉴
1、这群人晚上 11 点发朋友圈:"凌晨 11 点,三环的灯还亮着。" 实际下班时间:19:30。2、什么是嘉豪呀?我最近在字节实习,没什么时间上网3、同龄人:学校社团、酒吧蹦迪;我:acm、字节/腾讯实习4、别人朋友圈发:“今天不想上课”;我朋友圈发:“今天的班就上到这里啦”,定位:字节跳动5、别人的朋友圈都是到处旅游的定位,我的朋友圈天天都是“字节定位”,还一定要是在【公司的健身房】里拍张照片,实际只练了10分钟,其中凹造型5分钟6、mentor布置任务的时候,别人都是:”好的收到“,我:”是不是要xxxx,xxxx这么做也可以吧,这个技术方案会不会更好些“7、别人书包里装的:王道408、轻薄本、四六级真题。我书包里面装的:显存24GB4090独显gpu(24小时开机运行,屏幕上贴着“字节/腾讯等贴纸”)、速效救心丸(代码报错用)、电棍(熬夜写代码困了用),就很……你们懂吧8、入职大厂第一件事:发朋友圈、发小红书,晒工牌,985计算机硕|字节实习生|可以接咨询|有偿改简历,9、别人的社交软件简介:25岁|男|希望遇见有趣的灵魂;嘉豪的社交软件简介:25岁|程序员|字节跳动工程师|一张佩戴工牌的自拍照大厂嘉豪标配:1. 挂胸前的工牌(地铁里只挂不收,怕你看不见 logo)2. 降噪耳机(不放音乐也戴着,避免别人跟自己说话)3. 印 logo 的电脑包(字节红 / 腾讯蓝 / 阿里橙 / 美团黄)4. 手表(最好显示心率,午饭后必发"步数已破 6,000")
布布永不言弃:
可曾见过“我在未上市小厂实习,丢人了xxx”,然后接着说“这个小厂的创始人是张一鸣” 然后别人要是真不认识张一鸣 就直接急了
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不愿透露姓名的神秘牛友
05-09 11:14
招了一年实习生,撑过三个月的一只手数得清
坐标某百人厂,一直在帮组里招实习。社会上都在说卷实习卷经历,简历也确实收到很多,不错的同学大方给offer。但来了基本干不满三个月,最快第一天就走,告诉我"这活没意思不符合预期"——咱就说第一天你能干啥?还有一个月、两个月就走的,撑到三个月的真的稀有。dirtywork多?真不是,想干别的随便挑。压力大?没让加班。公司没有加班文化薪资低?平均水平甚至比某些大厂给得还多。我每次都问离职原因,答案肯定不真也不会明说。说"不满三个月给不了实习证明"(面试时也讲清楚了),人家来一句"无所谓"。你说进不了大厂在我这凑合?我问了在大厂的前同事,情况一模一样,说走就走,不管你是不是大厂。so?这些没干几天就走的同学,是用实习来体验生活吗?还是真有人逼着你们实习🤣蹲一波实习生的真实回答,我是真的好奇。
代码飞升AL:
小厂现状 大家都是学完东西就跳槽 不可能为了这么点工资一直当苦力
实习生的蛐蛐区
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05-25 15:35
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内蒙古师范大学 人工智能
Ai Agent、ai应用开发面经面试题2
一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答,附上自己的答案,如果有更好的答案也可以拷打我,如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果?指标是什么? 分层评估: 检索质量评估:看如HitRate(命中率),Recall(召回率)等指标 生成质量评估:看如相关性(是否切题)、忠诚度(生成是否基于检索内容生成)、完整性(生成答案是否完整) 用户满意度测评:答案是否满意,检索速度够不够块。 RAG 和微调怎么取舍? RAG适合更新频率高,存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...
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