招银实习生转正经验

攒人品中～ 1. 什么是 AI Agent？它包含哪些核心组件？2. 详细讲解一下 ReAct 框架的原理3. LLM 是如何实现工具调用的？详细讲讲 Function Calling 的底层机制与执行流程4. 如何解决 Agent 工具调用时的“幻觉”（如编造 API、传错参数）？5. 为什么 Agent 经常会陷入“死循环”（Loop）？工程中如何兜底？6.  Agent 中如何实现长文本和长期记忆的管理与检索？7. Agent 的耗时过长，有哪些工程侧和基座侧的优化手段？8. RAG 系统和 Agent 结合的形态（Agentic RAG）与传统 RAG 有何核心区别？9. 当 Agent 需要调用多个工具，或者工具之间存在依赖关系时，调度引擎该如何设计？10. 如果 Agent 对话上下文窗口溢出或出现“记忆遗忘”（Lost in the Middle），该如何处理？11. Agent 在实际生产落地（例如自动化运维 AIOps、智能客服）中遇到的最大痛点是什么？如何解决？12. 什么是 Multi-Agent 系统？13. Agent 复杂任务分解的常用策略是什么？14. 什么是 Self-Reflection机制？在代码生成或故障排查 Agent 中如何应用？15. 如何设计 Agent 的流式输出以提升用户体验，特别是包含工具调用和多次大模型交互时？16. 开源模型的 Function Calling 能力较弱，如何通过微调或 Prompt 提升？18. Agent 的Planning模块有哪些主流的实现方式？（如 Step-by-step 与 Plan-and-execute 的对比）20. Agent 的推理（Reasoning）范式有哪些？（CoT / ToT / GoT 等）21. Agent 的记忆机制有哪些分类？（Short-term / Long-term / Working Memory）23. 在多智能体协同中，如何解决 Agent 之间的冲突或无限争议问题？24. Agent 开发中的系统安全风险有哪些？（如 Prompt Injection、沙箱逃逸、越权执行）如何防范？25. 做 Agent 开发，对底层 LLM 的能力（如指令遵循、长文本解析、结构化输出）有哪些具体要求27. DSPy 是什么？它在 Agent 提示词优化和流程构建上有什么优势？28. 基于强化学习的 Agent与传统基于 Prompt 的 Agent 有何区别？29. 如何让 Agent 具备自我学习或经验沉淀的能力？

我最近把AI Agent面经从0到1全部梳了一遍（含字节、阿里、腾讯真实面试），发现面试官真正想听的根本不是定义。很多人（包括苯人一开始）以为Agent面试就是背ReAct、背Tool Calling、背LangChain，结果一开口就被面试官打断：“这些我都知道，你说说你的设计思路。”我问懵过两次后才醒悟，Agent面试不是八股，是体系考察。下面这3个问题，几乎是每场面经中必问，🐮友们看看自己会不会踩坑。1.如果你做一个Agent，遇到工具调用失败或者LLM幻觉怎么办？我当时直接答“加retry”或“加human in the loop”，秒挂后面问claude，面试官想听的是完整容错体系：- 怎么判断是工具错还是LLM幻觉？- 用另一个LLM做fact-check / self-consistency- 降级到弱Agent / 规则引擎 / 人工兜底- 失败后状态怎么回滚？- 生产环境怎么监控Agent健康度2. Agent的Memory你怎么设计？大多数人（和我一样会说短期用ConversationBuffer，长期用向量数据库，直接寄。面试官想听的是分层记忆体系 + 读写策略：- Working Memory（当前任务上下文）- Episodic Memory（历史任务轨迹）- Semantic Memory（领域知识）- 什么时候用向量检索？什么时候用Graph？- 遗忘机制怎么做？（重要性评分 + 定期压缩）- 多Agent共享Memory时的读写锁和一致性问题3.单Agent和Multi-Agent你什么时候选哪个？怎么协作？”如果直接说任务复杂就用Multi基本凉。真正要讲的是决策框架：- 任务可分解性、通信成本、调试难度、单点故障风险- 协作模式（Hierarchical / Decentralized / Mixture-of-Agents）- 协调机制（Shared State / Message Queue / Supervisor）- 实际项目里Multi-Agent带来的收益和踩过的坑

暑期实习投递慢慢有眉目了，记录下重点进展网易：一面结束，侧重项目实操和基础知识点哔哩哔哩：简历筛选通过，笔试安排在本周末快手：投递后无反馈小红书：刚投递，听说筛选很严格斗鱼：HR 电话沟通后，安排笔试虎牙：笔试完成，等待面试邀约

自我介绍 1.大文件分片上传怎么实现的2.你了解es吗3.es中text和keyword的区别4.es怎么实现模糊查询，使用text还是keyword类型，使用match还是term5.你还了解哪些es实现模糊查询的方式6.你知道哪些数据库删除操作？7.truncate 和 delete谁效率更高？8.SpringSecurity在你的项目中是怎样使用的9.数据库怎样实现分布式锁10.你的大模型调用使用什么api11.多轮对话怎么实现，历史记录过长了怎么办12.使用过vibecoding吗，你觉得vibecoding开发和手动开发谁效率更高13.手撕：链表环判断，树的高度（看我做太快了又加了一道。。）14.反问