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2020-03-22 18:52 北京大学产品经理

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2025-12-26 17:40

山东大学嵌入式软件工程师

工作半年后更确定：我们依然不欠优绩主义什么

今年上半年写过一篇文章：刷到羊毛月，我想说：我们并不欠优绩主义什么加班的时候顺道摸摸鱼，刷到了这个话题，然后回去搜了搜羊毛月。算法真的很懂，它总是在你最疲惫、最容易自我怀疑的时候，把这种“成功人士现身说法”精准地推到你脸上。和我还读研时第一次刷到他不同的是，这次我没有愤怒，也没有想反驳，我只是在想：如果我现在还信优绩主义，那我这半年班算是白上了。毕业半年，说长不长，说短不短，但已经足够让我意识到一件事：工作世界对“努力—回报”的兑现程度，远比校园里想象得随机、粗糙、甚至有点荒诞。上学的时候，我反感优绩主义，是因为它无法解释求职市场里的残酷与偶然；现在我反感它，是因为我亲眼看见，它在职场里依然被...

牛客嘻嘻子："承认随机性，降低自责阈值，停止用成功学鞭尸自己。"说的太好了！希望看到这里的大家都减少内耗，成功是多形态的，每个人的步伐不一定一致，有些时候慢慢来也可以的！

SAGIMA牛马咖啡

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发