03-21 07:35 门头沟学院 机器学习
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1.lora微调原理
2.P tuning
3.强化学习 ppo grpo
4.prompt 微调
5.attention结构
6.gpt12的结构
7.Deepseek r1 训练四个阶段
8.Encoder only decoder only 区别
9.Llamma12的结构
10.Deepseekv2 v3 r1 r1 zero的结构和训练过程
11.探讨moe技术细节以及未来发展的困境
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3.强化学习 ppo grpo
4.prompt 微调
5.attention结构
6.gpt12的结构
7.Deepseek r1 训练四个阶段
8.Encoder only decoder only 区别
9.Llamma12的结构
10.Deepseekv2 v3 r1 r1 zero的结构和训练过程
11.探讨moe技术细节以及未来发展的困境
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