面试时长一个小时自我介绍简单讲下你的项目，你的多智能体是怎么协作的？你的RAG数据怎么来的？ 他好使么？ 如果有质量不好的数据怎么办？你的图像质量评估和美学质量评估分别是使用了什么方法？最近有跟进一些新的图像生成技术么？你为什么在研究生阶段补充了多智能体图像构建项目（生成-检测-修改三角）和图像风格迁移项目？还问了些具体实现（譬如qdrant的原理，图像美学评估的现有方法，传统图像评估的数学原理之类的；再就是主要拷打了下扩散模型的具体流程，不过由于一面之后我特地关注了下这边，所以回答的比较有理有据）做题（我依旧没撕出来我立下誓词，今年必须手撕出来至少五十家面试的题目，不然我意难平）一个数组，找所有能凑出来等于target的组合，数都是一次性的，不限定只有两个数字【我的想法是排序，然后固定第一个，然后去尝试后面的，如果差值都小于最近的后项那么就不成立，但是我不知道咋写，我知道这个题真的很简单，但是我不会】然后简单介绍了下公司业务，主要是研究DiT做图像生成的，面试官也跟我明说了，视频生成要考虑的因素更多，我现在就是空有学历，技术真的不够深，先把生成图像整明白再追求前沿的。反问：公司作息：早九晚六，弹性到十点半计算资源：项目需要能给8张h20，不过估计也不是我自己用我还需要在哪些方面有提升：代码能力真不太够，虽然现在是vibe coding，但是有的公司可能因为保密要自己写一些库的，同时多练练对 code review也有很大的好处。 同时希望我能不要只限于工程化，你有这个学历应该去往模型原理上钻研的更深一些。面试官人真的很好，我也很幸运面到现在遇到的所有面试官都很有耐心，对我不仅是技术上的询问，问到我不知道的地方还会教学，然后也会关注我的发展，非常感谢！面完半个小时给了hr面通知

45min 拷打项目你的项目实现原理，你提到的多智能体写作项目的多模态是什么架构你对图像质量的效果如何量化，为什么这么量化我们这边业务方向偏艺术图像生成 扩散模型你了解多少，原理是什么样，尝试过打mask后生成和语义分割+CNN哪个效果更好么？ 为什么？你觉得自己项目中哪个方面最值得一提？做题，面试官人很好，先问你刷题咋样，我说不太行，给了道重排链表（刚好这几天在着重看链表，但其实还是没撕完，就把思路讲了下然后能写多少写多少，十分钟对不起面试官）反问：要去做什么？在开发一个艺术类图像生成，感觉要朝着nano banana那种方面努力？我的面试缺点及努力方向？ 如果要做生成，而非图像质量调优，应当对最近新技术有更深入了解和实践。总结：面试官人真的真的很好，面试还是在牛客上面的233 我之前总是感觉准备不充分就去面试是不是不太尊重人家，但现在就把面试当来聊天认识不同企业不同方向的陌生大佬然后聊聊技术 当然复盘和自我改进还是要做的

拷打项目 拷打项目x2拷打项目x3“虽然你实力不咋地，但是我们乐意要你”介绍实习方向结束人很好 要求我这周三就去报道 看看吧