经纬恒润软件实习生一面

ps： 本来要面我的面试官有事情 于是排了一个只面过秋招的面试官面我 真炸了感觉问的蛮难的，没有想到（本人目前大二1. 自我介绍2. 你那几个项目是自己做的吗？还是有课程的项目3. 这三个项目里你觉得最能体现自己水平的是哪一个？展开讲讲4. 在这些项目里面你学到了哪些C++11新特性？展开讲讲5. 完美转发通常在哪些场景中使用6. lambda什么时候可以转换成function？7. lambda有几种捕获类型？展开讲讲8. 有没有听说过移动捕获？展开讲讲9. 会算lambda的内存大小吗？10. 值捕获跟引用捕获是一样的处理方式吗？是怎样影响内存的大小的？11. 在项目中影响比较深的容器有哪些？12. vector跟list底层上有什么区别？13. 它们查找、插入、删除的复杂度记得吗？14. vector在什么情况下更适用？15. 可以详细介绍一下虚表、虚函数表吗？16. 在项目里面用到过它们（虚函数表、虚基表）吗？17. 没有用到的话你觉得哪个项目会更合适点？18. 看看代码有什么问题cppvoid SetDate(int*p) {p = new int(100);}void test() {int *pData = nullptr;SetDate(pData);cout << *pData << endl;}19. mysql用的什么索引结构？20. B+树跟B树的区别？21. 为什么mysql用B+树不用B树？为什么不用红黑树？22. 项目中用到过gdb调试吗？gdb常见命令讲一讲23. 在项目中尝试做过性能优化吗？24. epoll的et跟it有什么区别？边缘触发要怎么调整代码？

项目相关内容的问答智能指针vector数组链表socketDMA 的完整工作流程

菜鸟第一次面试，紧张喵

1、自我介绍2、分词器你了解哪些分词器本质上是把原始文本切分成模型可以处理的 token 序列。不同分词器的核心差异主要在切分策略和词表构建方式上。常见的有基于词的分词、基于字符的分词、子词分词和字节级分词。在大模型里更常见的是子词分词，因为它可以兼顾词表大小和泛化能力。典型方法包括 BPE、WordPiece 和 Unigram。BPE 是通过不断合并高频相邻符号来构造词表，WordPiece 更关注合并后带来的概率提升，Unigram 则是从较大的候选词集合里不断删除低价值 token，保留最优子词集合。如果从工程角度看，分词器会直接影响序列长度、推理成本、跨语言表现和 OOV 处理能力。...