1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

我穷极一生追求大厂，最后发现，真正的伯乐在一个我一开始都看不上的地方。发来的offer是老板亲手写的2000多字的邮箱从大二就开始积攒的两段我自认为还不错的实习履历，一段小厂一段高知名度公司，但找暑期实习三个多月以来，体重一路暴跌，身体被搞坏了，面试了那么多家公司，只有他，让我得到了心灵上最大的慰藉。找实习过程中对不起自己的身体，更对不起妈妈深圳，一家很小的初创团队，但心高气傲想去大厂的我还是抱着聊聊天的心态还是去面试了面试官是个海归硕士，大厂出身创业，做跨境电商的。他一上来就说：“你的简历我仔细看过了，我知道你的闪光点在哪里。所以我不问你八股文，也不问你过没过六级，这些你的简历里都告诉我了。”我愣住了。这是我面试那么多次，第一次听到面试官说“我知道你很厉害”。在大厂面试的时候，我经历最多的是什么？是面试官看着我的简历，一脸茫然。因为我走的方向，小众孤独，大厂招聘几乎不面向实习生。我娓娓道来地阐述项目的核心亮点，却直接摆摆手让我写题。我的“屠龙刀”，在他们那里，找不到龙。但是他懂的多，懂我这个方向在国内有多小众、多孤独。他说，他也是这么过来的。我从小到大都被灌输“优绩主义”。考高分、上好大学、进大厂做自己喜欢的东西，这才是成功。我以为，只要我够强，大厂就会要我。可现实是，面对心仪的岗位，大厂的面试官看不懂我。字节、腾讯、百度、懂车帝、Momenta……能叫上名字的大厂，只面过10%，几乎全倒在终面，剩下的全简历挂。我一度怀疑自己：是不是我真的很差？我后来没有去那家小公司，去了北京某独角兽。但那次面试，我记了很久。因为那是第一次，有一个面试官对我说：“我知道你很厉害。”不是因为大厂实习，不是因为985，不是因为会背八股文。只是因为，他看懂了我的简历。我穷极一生追求大厂，最后发现：我追求的从来不是“大厂”这两个字。我追求的是被看见、被认可、被理解。而这些东西，大厂给不了我的，一个小公司的面试官，用一句话就给了。如果你现在也在低谷里，投了几千份简历都没有回音，比如我，几个小号轮流切换投，快四千份，亦或是心仪的岗位面试被挂了又挂……在就业环境极其恶劣的时代，我想说：不是你不够好，而是懂你的人还没来别着急会来的

真不知道怎么办了，感觉自己好没用啊

每次看到"应届生别太看重薪资，要看平台和成长"这种话，我都想说——这话没毛病，但它有个巨大的bug：它让很多人真的以为，起薪不重要。可钱怎么可能不重要啊朋友们。尤其在互联网这个今天在明天就可能裁员的行业，除了公司名字和月薪base，什么好业务好老板WLB，说变就变。所以我的观点很明确：起薪，非常重要。👇说说为什么：1️⃣ 起薪就是你的职场定价锚点毕业头几年，是你最容易被"标价"的时候。后面每次跳槽、谈薪、升职，基本都是在当前薪资上往上加。起薪低的人，哪怕每次涨幅都还行，也得花更久才能追上别人。别拿"大佬两年翻倍"来杠，那是极端个例，...