原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。

春招通常从每年2月中下旬开始，一直持续到4月，是应届生求职的重要补录阶段。相比秋招岗位数量会少一些，但竞争也相对分散，因此把握好投递时间非常关键。一般来说，3月上旬到3月中旬是春招投递的黄金期。这段时间大多数企业会集中开放岗位并启动面试流程，越早投递越容易进入第一批筛选。很多公司采用滚动招聘机制，岗位可能“招满即止”，如果等到4月再投，优质岗位往往已经所剩不多。建议在春节前就提前准备好简历和项目经历，节后第一时间关注各大招聘平台、公司官网和公众号信息，做到岗位一开放就投递。同时可以分批次、多渠道投递，提高获得面试机会的概率。总之，春招要把握“早准备、早投递、持续跟进”的节奏，才能在有限的岗位中...