小白疑惑，Agent开发到底用什么框架

本人西南财经大学金融学专业大二，想要转向数据分析方向，目前掌握python、 SQL、 power bi，能利用python机器学习进行基本的预测分析，之前有三段实习经历，但全部都是金融相关的，现在想要找互联网方面的实习，没有实际的项目经历求助应该怎么找第一份的互联网实习呀 

在大厂工作时常感觉自己就是个机器人 和同事的交流接触也只是工作内容 一旦停下来才会有作为人的生理上的好累的感觉甚至在一个又一个的作业中 逐渐变得不耐烦 暴躁易怒 逐渐失去美好品德与人情味 变成只知道工作没有感情的人在日复一日的工作中 失去了对真实人间的触感 变得麻木大厂让我们的工具理性发挥到了极致 从而逐渐丧失了价值理性晚上吃完饭之后久违地走出了办公楼逛了逛 才发现附近的晚上生活这么热闹 有叔叔阿姨跳交际舞，还有遛狗闲逛的人看着这样的寻常人间温暖 内心瞬间被治愈了这种触摸到人间 接触到真实的人的感觉 真的很好而我似乎只是被困在格子间 每天只有工作 看不到日落 欣赏不到花开的机器 资本在异化我们...

27双非硕，在北京第一份实习感受到，大城市就是不一样，目前ai应用方向非常火爆，也找到了一份实习，目前看了openai sdk源码，做了langchain的落地项目，目前实习再用dify做一些rag项目，现在在学sft和pt相关的内容，有没有大佬指明方向。(在北林找同学一游)

一、业务背景与技术痛点1. 业务特性多域协同：覆盖C端（猫超交易、直播导购）与B端（供应链、物流履约）等20+技术团队，业务链路深度达10+系统节点。工具碎片化：各业务域独立建设工具平台，累计超500+工具，存在“工具烟囱”现象（如交易域造单工具、供应链对账工具）。2. 技术痛点解析工具调用门槛高：人工需记忆工具协议（HSF/HTTP）、参数格式，调用失败率超30%。数据构造低效：测试数据需跨ODPS（阿里大数据处理平台）、ADB（分析型数据库）多源查询，单次数据构造耗时4小时+。异常诊断复杂：全链路调用链日均50亿+日志，人工排查需逐节点回溯，平均耗时8小时/次。二、AI智能体核心技术架构与...