26届暑期实习

各位前辈好，求一份简历锐评和就业指导，不玻璃心。背景：26届双非本，前期海投大厂（Java/嵌入式/测试都有投）只有一两个面试，可能策略有误。目前在Boss上投递，有面试但常因技术深度不足挂掉。不知道是不是金9银10那会搞银行网申错过了黄金时间（父母总想我找份稳定工作），还是简历或策略本身有问题。自我反思：1，技术杂而不精：Java、嵌入式、测试，前端都会一点，导致简历无焦点，缺乏有深度的项目，可能被嫌弃了。。。2，项目经验薄弱：主投Java后端，却无一个像样的Spring Boot项目，技术栈不匹配。3，硬性条件：学历太低，软考差6分没过，简历筛选阶段缺乏亮点。可能我自己的优势？：1，校园卡销冠+学生会负责人+编程教练，沟通和组织协调能力应该没问题2，多面手，什么都会一点（嵌入式-鸿蒙-小程序-Java后端）3，有实习，有和客户对接过，有问题跟踪表编写经验礼貌求助：1，简历修改：简历还有哪里需要修改，以便更容易打动hr。2，方向选择：目前行情嵌入式似乎更热，我是否应放弃Java，转向嵌入式？或是应继续聚焦Java，深耕中小厂？3，后续规划：目前我规划的第一件事就是把毕设项目完成，刚好当一个sping的后端项目，是否可行？4，Plan：学校已没课，接下来几个月我该如何最高效地安排时间、提升技能，争取早日拿到一个能养活自己的offer？5，结合我目前这个情况，有没有什么推荐的岗位恳请各位不吝赐教，非常感谢！孩子只想养活自己吃口饭，真没招了[流泪][流泪][流泪]

ai应用开发作为新兴岗位，许多同学对于其岗位构成，岗位职责等都尚有些模糊，因此我将我在相关实习中的工作内容进行简单总结，抛砖引玉，以期能对大家有一些帮助。项目背景 我在公司中做的最主要的项目即合同文档智能审核系统，这个是企业风控及降本增效的核心组件之一，传统Java微服务架构下，敏感词审核、错别字校验、风险分析等模块存在服务耦合度高、AI能力集成成本高、策略调整需全量发布的问题。MCP（Model Context Protocol）作为标准化工具调用协议(即JSON-RPC协议)，结合multi - Agent架构可实现工具层与业务逻辑层解耦，既保留微服务模块化优势，又提升系统对AI能力的适配...

无八股 1. 自我介绍2. 为什么想做后端3. 实习为什么在做golang（我简历完全是 java）4. 最有成就感的一个东西5. 推荐系统如何做的？怎么获取用户画像？6. 有没有因为一件事情废寝忘食过？7. 如何评价 AI？以及是否借助 AI 完成过一个大项目？8. 假如你是团队负责人，马上要过年放假的时候，有人来让开发某个业务，怎么办？9. 未来的规划10. 一直在坚持做的事情

实习中的Redis缓存，如何估算Redis占用内存TCP三次握手四次挥手，TCP的可靠性如何保障，讲一讲超时重传、滑动窗口和拥塞控制Linux查找哪个端口占用的命令MySQL事务的四个特性SQL一条命令查找分别数学成绩高于90分和英语成绩高于90分的学生人数如何排查慢SQL，索引具体如何优化数据结构方面zset和树应用场景的不同Go语言中的并发介绍大量数据内存小的情况下判断是否存在集合内的数怎么解决谈一谈对于Agent的理解好久没面试了，还有一些缓存和数据库方面的基本八股不太记得了，感觉细节方面回答得很一般，还是太菜了要多学习