1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

27届Java实习

社招3.24 线上初面，1个HR面试官，2个技术面试官，面试时间总计1.5h，1周后发了感谢信！！！这不是套方案就是刷KPI，但是刷KPI能刷1.5h，他们真的太敬业了，或者说太闲了吧。1、全程无产品相关问题2、全程无具体技术栈问题（简历写了python、Linux，一个相关的问题都没有问）3、主要问简历上之前公司的项目细节，架构和设计思路（绕来绕去都会回到这里）4、问了我从哪里学习新知识，如何学习的，他们也想学习一下 我：？？？？回答说了博客B站社区等5、问了下我应该是能接受加班的吧，我说看情况可以接受适量的加班（难道想招不愿意加班的）5、时间超过1h之后我大概也猜到他们的目的，最后半小时他...