面试官:Agent与Workflow的区别 ?

在AI产品设计中,Agent(智能体)和Workflow(工作流)是两种核心范式,分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析:

一、核心区别
二、Agent的核心特性
三、Workflow的设计逻辑
四、协同关系
五、选择决策要点

具体来说:
1. 定义与功能:
   - Agent:自主决策实体,能感知环境、做出决策并执行动作
   - Workflow:预定义的任务序列,按照固定流程执行

2. 执行方式:
   - Agent:动态响应,根据输入和环境变化自主调整行为
   - Workflow:线性执行,严格遵循预设步骤

3. 灵活性:
   - Agent:具备学习适应能力,可处理未知情况
   - Workflow:静态结构,变更需要手动修改流程

4. 决策能力:
   - Agent:内置决策逻辑,可实时评估选择最佳路径
   - Workflow:无自主决策,完全依赖流程设计

5. 复杂度:
   - Agent:通常包含状态记忆和目标导向行为
   - Workflow:侧重任务编排和顺序控制

6. 典型应用:
   - Agent:聊天机器人、自动驾驶、游戏AI
   - Workflow:数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程

7. 错误处理:
   - Agent:可自主尝试恢复或寻找替代方案
   - Workflow:依赖预设的错误处理分支

总结:Agent是“大脑”,Workflow是“骨架”,二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛,实现智能化与自动化的统一。

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05-15 01:17
门头沟学院 C++
本人双非二本,主要语言技术栈是C++,Linux,服务器开发的一些技能(熟悉Linux),工具类比较熟悉docker,redis,MySQL,也学了很多扩展的技能:protobuf序列化,Python,git,包括软件测试以及工具使用啥的(Selenium,jmeter,Postman),最初期望是找开发岗,可是约面的很少。目前在一家量化公司做系统工程师实习,带我的人挺好的,但是不到一个月他就辞职了,他跟我说这个岗就是运维,偶尔写点Python脚本开发,你有什么想干的或者想学的告诉我,尽量安排,然后教了我k8s,k8s部署zabbix实现集群监控,对接飞书机器人发送播报,nginx配置的一些杂活(负载均衡,安全防护),还有就是CICD。业余时间在学分布式架构的一些知识,redis集群,MySQL集群,系统架构,消息队列这些,他跟我说我教你的这些可以包装到简历上,找相关工作有帮助,然后给了我一些运维八股文,说这公司有钱待遇也可以,转正拿10k还是可以的(在上海),然后介绍了一些后续的学习路线,ELK,感兴趣可以学一下NAS这些,他不推荐我走C++后端开发,岗位少还卡学历,让我走运维开发,或者云计算这两个方向还行,他说运维顶不住会的多,不光学的多还要深等等这些建议。交代完这些几天就离职了。       但是我看网上说运维工资低,没有技术含量,前景不行,看的我好焦虑,从C到数据结构,再到C++,再到Linux,Linux系统内核,Linux系统编程,Linux网络编程…,从大一下开始学到现在也已经两年,感觉做运维跟我学的不怎么沾边,一切努力好像都白费了😭,各位大佬有没有什么建议。 
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