小米三面

9.11  15：00面试官迟到几分钟，上来态度就不好！1、自我介绍2、介绍一下最主要的项目3、项目中的最大困难是什么，怎么解决的（说你的项目少，问点别的吧（但我写了4个，可能和他们方向不一样吧/(ㄒoㄒ)/~~））4、Transformer结构5、attention的计算公式6、attention计算为什么除以缩放因子7、位置编码为什么选择正/余弦编码，有什么好处8、防止过拟合的方法9、正则化具体是怎么做的，L1/L2的区别是什么10、MHA的优点是什么11、MHA的计算复杂度比较高，有哪些改进的方法给一个数组，找出其中目标值出现的次数，必须用二分查找的方法看面试官的态度，估计没戏，啊啊啊啊#

面试完本来给说的是不能透露面试题目，但是其实也没什么可透露，简单的自我介绍之后就是写一道题，写了半个小时，找问题半小时，最后发现是系统给样例有问题，代码没问题此篇面经完全没有什么可参考性大概了解一下，看看得了

岗位-仿真算法工程师1. 2025.08.28 投递2. 2025.09.08 收到面试链接，时间冲突改到 09.11  一面a. 面试官先介绍流程b. 自我介绍c. 聊数据驱动动力学实习经历d. 聊参数化动力学实习经历e. 聊端到端泊车项目f. 手撕岛屿数量g. 反问h. 全程非常愉快，面试官人很好，无八股，全是项目上的探讨i. 第二天通知过了3. 2025.09.15 二面a. 面试官介绍流程b. 自我介绍c. 实习经历（30min，主要深挖细节）d. 如果把你做过的内容放在我们公司，你觉得会有哪些新的挑战，该如何面对（还有些其他的问题）e. 手撕（用vector实现queue），要求push, pop都是 O（1）复杂度，边撕边问如何进一步优化，然后再修改，然后一边问八股f. 总时长60多分钟，总体很愉快g. 第二天通知二面过，约三面4. 2025.09.23 三面a. 自我介绍b. 拷打实习经历c. 根据实习经历问了很多开放性问题d. 反问e. 无八股无手撕f. 当晚通知三面已过，约 hr 面5. 2025.09.26 hr 面a. 自我介绍b. 说说我的实习经历c. 实习期间最有成就感的事情d. mentor，leader实习过程中如何评价自己e. 对卡尔的看法f. 反问

9.10面筋，60min1，自我介绍2，狠狠拷打项目，面试官说对你这个项目很感兴趣，详细讲讲。讲一下模型batch_size多大，长序列多长，模型每一层你是怎么写的，怎么训练的，服务器配置，参数设置，架构设计等等，3，深入讲解mamba架构，背景是什么，相比较其他模型有啥特点4，预测类的任务，详细讲接触的loss函数，方法，优缺点，使用场景，指标评价，如何计算。5，说我们主要用的有些transformer架构，包含几种注意力机制并且详细介绍不同，我说三种，然后打断我说我思维混乱😰6，讲解注意力机制，啥时候会梯度爆炸，怎么解决7，自己开发交通agent，做问答决策等。数据量特别少，预料少，专业知识很少😠，你怎么设计架构，怎么优化，怎么做系统。8，数据质量怎么具体提升，工程的具体操作，举一个详细的例子，讲流程，讲解其中步骤的算法等9，你实习怎么做模型训练的10，讲一下你做过最好的项目，背景，难点，自己担任了什么职务，最终指标咋样。11，讲一下实习做的一些业务范畴等12，自己如何真真正正的评测模型的效果，详细讲讲指标怎么来的13，无反问，无手撕，直接结束钉d会议。总体体验不好，另外自己接触独立研发大模型很少，自己做的业务不太相关，同时技术也不够。反思，应该好好专注于目前的阶段，先沉淀几个月，update简历，之后重新准备，复盘提升 相信会好很多，加油！😤😤😤