ai面试问题

一个朋友985末流硕士，秋招投了30多家，现在手里拿着4个offer在纠结。这一个月下来发现个事儿：不管啥岗位，面试官都开始疯狂问AI了。后端问、前端问、测试也问，搞得我一度怀疑自己是不是投错岗位了。趁着还没入职，把这段时间被问到的AI问题记录下，给后面的兄弟们避避雷。最基础但最高频的问题"你平时写代码用AI吗"这题我被问了得有20次吧。一开始我还想着要不要说用，怕面试官觉得我能力不行。后来发现不用反而更奇怪，现在都2024年了谁还不用点工具。关键是你怎么说。我见过有个哥们儿说："用啊，我现在代码基本都AI写的，我就改改。" 然后面试官问了几个细节问题他...

AI面试的问题范围很广，具体取决于你投递的岗位方向。大模型算法岗：Transformer细节、预训练与Scaling Law、对齐与RLHF、推理优化原理Agent开发岗：LangChain/LlamaIndex原理、RAG与知识增强，RAG全链路——文档解析（PDF表格、图像）、向量化（Embedding模型选型）、向量检索（HNSW参数调优）、检索后重排（Reranker）的完整流程设计。检索优化——HyDE（假设文档嵌入）的原理与效果；多路召回（关键词+向量+知识图谱）如何融合？

AI岗位需求暴涨12倍、月薪6万+，这数据确实诱人。但若让我重新选择专业，估计还是不会盲目的ALL IN AI。高薪就意味着极高的门槛。大模型算法这些岗动辄要求名校硕博、顶会论文，普通开发者转行面临激烈竞争，很可能沦为“调参侠”或数据标注工，在泡沫退去时被淘汰。况且技术迭代太快，今天的热门技能明天可能就过时，焦虑感如影随形。其实按道理来说 ，大学学的也是ai专业， 什么机器学习 ，深度学习 ，NLP那些 ，但是双非还是让我选择了java(ps : 考研也坠机了) ，但是其实对于ai这东西还是抱有很大的意愿的 ；与其拥挤地追逐“造AI”，我更倾向务实地“用AI”。在原有专业基础上，利用AI工具提...

最近面了好几场跟 AI 相关的开发、测试、信息化岗位，发现面试官真的很爱问 AI 相关内容。不问你多深，但基础概念 + 场景理解必跑不了。简单总结下面试官常问的高频问题：RAG 是什么，和传统微调有什么区别？AI 幻觉怎么产生、怎么解决？项目里怎么用 AI 提升效率、落地思路。向量数据库作用、检索流程。怎么降低 AI 回答错误率。不会像大厂那样考原理推导，基本都是懂概念、能说场景、讲得出自己理解就能过关。大家面试可以重点准备这几块，真的一抓一个准。