袋鼠云一面(1 hour)巨难!!!

📍面试公司:袋鼠云
🕐面试时间:9月7号
💻面试岗位:云原生开发
❓面试问题:
1.使用过哪些大数据的技术,你描述一下
2.spark的Shuffle你了解有哪些
3.spark作业流程优化是怎么优化的
4.有做过spark参数调优吗
5.你禁用了分片广播后性能不是会更差吗,为什么要禁用
6.你后续做完了后认为还有没有什么优化空间呢
7.单点登入是怎么实现的,为什么要用策略模式和工厂模式,对应的逻辑是怎么样的
8.我看你用正则表达和多层map嵌套去优化数据存储,这一块是怎么做的
9.这个地方内存会爆吗,怎么做的
10.看你项目中使用了联合索引,这一块是怎么设计的
11.索引的命中你有了解过底层吗
12.索引的原理
13.为什么选择使用b+树
14.我看你这引入了redis,你是如何保证缓存一致性的
15.这么大的数据丢到redis中会有什么问题呢,怎么解决的
16.es的底层原理了解过吗,它的数据结构是怎么样的
17.es的join性能你觉得怎样,为什么呢
18.我看你数据双向交互有一些技术选型的迭代,websocket和grpc哪个性能更好,它们性能的差异在哪里,最后为什么要使用grpc
19.有没有考虑使用sse呢
20.有没有考虑过使用mcp呢
21.有没有了解过其它的rpc框架,grpc有什么缺点呢
22.有没有考虑过引入一些服务治理的组件呢
23.我看你引入了RabbitMQ去做任务的解耦,说说为什么使用RabbitMQ,使用过程中有什么问题呢
24.为什么不使用kafka
25.kafka和RabbitMQ的区别
26.为什么kafka性能比RabbitMQ好
27.为什么kafka使用sendflie做零拷贝,而RabbitMQ使用mmap+write呢,RabbitMQ也使用sendflie做零拷贝不好吗
28.用户态和内核态切换的场景和原理
29.你认为平时在开发中先写好接口再去写对应的实现有什么好处
30.spi了解过吗,可以从这方面去考虑
31.动态规划和递归你了解过吗,一般那个性能会更好,为什么
32.你认为刷算法对你平常开发有什么好处
🙌面试感想:怎么问这么多底层原理,有些回答的并不是很好,面试官人很好,也很耐心,不过确实难了一些,没事,佛系了

9月10日更新,一面已过

二面一个小时项目靠打,深挖底层和设计思路,最后反问环节说对我比较认可,不知道过没过,由于都是问项目的,就不整理了,二面面试官很有水平,值得复盘
#发面经攒人品# #牛客AI配图神器#
全部评论
这是实习还是正式岗啊
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发布于 2025-09-25 20:32 湖南
有转正吗
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发布于 2025-09-24 16:25 河北

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其实Agent面试的核心都绕不开大模型理解、工具调用、流程编排还有工程落地这几块,不会太偏理论,更多是看你能不能把技术落到实处。首先肯定会问你对Agent的理解,比如它和普通大模型应用到底不一样在哪,要是说不出自主决策、记忆和工具调用这些关键点,大概率会被觉得底子不扎实。还会聊到主流的框架,比如LangChain或者LlamaIndex,问你用过没有,各自有什么优缺点,踩过哪些坑。然后技术层面会盯着工具调用和RAG这两个核心。比如怎么让Agent精准选对工具,调用失败了该怎么处理,会不会加重试机制或者异常兜底。RAG也是必聊的,比如它在Agent里能解决什么问题,怎么提升检索的准确率,用过哪些向量数据库,这些都得结合实际的使用经验说,光背概念可不行。还有记忆模块,短期记忆和长期记忆的区别,怎么存怎么取,这些细节也会被问到。作为Java工程师,面试官肯定会更关注你怎么把Agent和业务系统结合起来。比如怎么用Java调用大模型API,怎么对接公司现有的接口让Agent拥有实际业务能力,甚至会问你怎么解决大模型调用的延迟和限额问题,比如缓存、异步处理这些实际的优化手段。幻觉问题也是绕不开的,得说说你平时怎么通过事实校验、多轮反思来减少这种情况。项目经验这块特别重要,哪怕没做过正式项目,自己搭的Demo也能说。比如做过知识库问答Agent,或者代码调试助手,得讲清楚核心流程,遇到过什么难题,比如工具调用成功率低,或者检索结果不准,最后是怎么解决的。还会给你出一些实际场景题,比如让你设计一个电商客服Agent,怎么对接订单和物流系统,得有清晰的思路。偶尔也会有一些开放问题,比如你觉得Agent未来会往哪个方向走,多模态或者行业专用Agent算不算趋势,还有作为Java开发者,转型做Agent开发的优势和挑战是什么,这些问题能看出你有没有自己的思考,不是单纯跟风入行。总的来说,Agent面试不怎么考死记硬背的东西,更看重你对技术的理解和实际动手能力,尤其是怎么把AI和业务结合起来,解决真实问题。
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