游戏测试，记录了下我的面试题1.自我介绍2.测试用例平时能写多少条？3.会用 SQL 查数据吗？3. 可以简单介绍下你参与过的项目吗？项目有多少人，写了多少条测试用例，发现了多少个bug，你的测试用例中自己发散发现bug的比例占多少4.平时都用过哪些测试工具？5.说一下linux的增删改查6.缺陷报告里必须包含哪些内容？7.知道什么是回归测试吗？什么时候需要做？8.参加过需求评审吗9.会写简单的自动化脚本吗？10.期望薪资多少呢11.能接受偶尔跟着开发熬夜赶上线吗？12.对自己未来三年的职业规划是怎样的13.什么时候可以入职呢14.还有什么要问我的吗保卫萝卜研发商【飞鱼科技】2026届秋招启动...

简历求拷打，投了好几个月，各种各样的岗位都试过，什么消息都没有

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...