腾讯信息安全部

一、抗压耐造、结果导向 能接受快节奏、高强度、频繁迭代 目标感强， deadline 前能顶得住 情绪稳定，不玻璃心，能扛批评与复盘 二、高自驱力、不用人催 主动找活、主动对齐、主动复盘 扁平化环境下，自己给自己定节奏 愿意加班补进度，不抵触内卷氛围 三、擅长协作、沟通顺滑 跨部门多、流程复杂，会对齐会推进 写文档清晰、开会高效、表达抓重点 能处理复杂人际关系，不钻牛角尖 四、规则感强、适应体系 接受标准化流程、职级体系、严格绩效 习惯按规范做事，重视数据与复盘 能在大框架里找空间，不反感约束 五、想快速镀金、攒履历 应届生/转行，需要大厂背书跳级 想系统学方法论、接触顶级项目 看重薪资、福利...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

从去年实习时的古法编程，到如今一行代码都不自己写，也就隔了个AI的距离。现在最大的焦虑不是需求，不是排期，而是——token额度。4月才过三分之一，额度就干了一半。Claude Opus 4.6是真的强，但也真的烧，接下来得省着点换Codex续命了。半个月，靠AI写了2万行代码，而且还是一个完全不熟的技术栈。经常一句话下去，AI库库给我整出几百行，写得比我快多了。但问题也来了：review比写还累，编码一分钟，review半小时。 我现在基本看效果能跑就合了，不会逐行深究。结果就是：新技术栈学了个“会抄”，但没真学会。仅有的学习窗口，就是review时偷瞄AI是怎么组织代码的。这也是如今的现状...