虾皮大模型算法实习面经 攒人品
1.在 RAG 应用中是如何做效果评估具体用了哪些指标
2.如何训练用于 RAG 场景的生成模型
3.vLLM 的核心原理是什么
4.如何增强模型的多轮对话能力
5. CoT ( Chain - of - Thought )训练数据如何构造
6.介绍vL LM 、量化、 KV Cache 优化技巧
7." packing "形式和"多轮对话"形式有何区别?
8.LeetCode 72编辑距离
2.如何训练用于 RAG 场景的生成模型
3.vLLM 的核心原理是什么
4.如何增强模型的多轮对话能力
5. CoT ( Chain - of - Thought )训练数据如何构造
6.介绍vL LM 、量化、 KV Cache 优化技巧
7." packing "形式和"多轮对话"形式有何区别?
8.LeetCode 72编辑距离
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如何训练用于 RAG 场景的生成模型咋回答的啊
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01-10 19:44
上海大学 Java
牛客57020934...:现在大厂就很迷,感觉要么就是算法+agent,要么就是开发+agent。。还是招和原来一样的岗位,只是都要求赋能agent了 点赞 评论 收藏
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