快手大模型算法二面-实习面经

联系人姓名：王科威头一天电话我说在人才库里看见我的信息，问是否还在看机会，于是加微信我发了简历第二天下午约了晚上六点半面试，结果到时间人没来，我电话过去问了，结果回复说“刚问了下， 我们这边的岗位已经招满了，就不继续面了”，我真的觉得够离谱了，直接看微信记录截图吧取消面试也没人通知没有邮件，看到微信后我电话回过去想问下具体情况，他回复说：“就是这么个情况，怎么了？”就这一次淘天一生黑

1、实习介绍2、简历项目深挖- 奖励函数设计：reward函数是如何设计的？数据集的配比是怎样的？- 编码树如何构建？为什么使用高斯分布？3、inductive learning和transductive learning有什么区别？4、实习深挖- Viking是什么？相关业务背景是什么？- 冷启动时，不同专家模型特征输入为什么不同- id特征为什么学习效果不好？5、手撕给你整数 delay 和 forget，以及整数 n。每个人在发现秘密后的 delay 天开始，每天可以分享给一个新的人。在发现秘密 forget 天后会忘记秘密，忘记后不再分享。求第 n 天结束时知道秘密的人数。

摘要 上文（面试官别再问 AI 应用啦，我是真没招了）中我们提到了提示词（Prompt），也就是和大模型聊天时我们所说的内容。那当我们通过不同的提示词技巧来聊天时，大模型到底如何运作的呢？  正如我们所知道的，大模型本质上是一个「超级文字预测机」。它的「大脑」里存了互联网上几乎所有公开文本的「规律」（比如词语怎么搭配、句子怎么衔接、知识怎么关联）。当你输入一句话（比如“帮我总结《红楼梦》的主题”），它其实在做一件事：根据你给的文字，猜“接下来最可能合理出现的文字”。 所以，你和它聊天的过程，本质是： 你输入一段文字（可能是问题、指令或闲聊）→ 模型把这段文字当作「线索」，在自己的「知识库+语言...

xdm，说是字节要联合车企造车啦？？？逆势发展啊说实在的的还是希望字节造车，毕竟hc就多了我会面向ai写bug，求求给我们个机会当节孝子吧✋