深信服重庆线下

备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...

手子实习问了20分钟，没啥难点，有个点被问到了，需要想一想。1.常见的设计模式2.MySQL增删改查语句3.MySQL事务4.隔离级别5.索引种类6.b➕树特性7.Redis数据结构8.Redis为什么快9.创建线程的方式（差点忘了，面试管提醒了一手）10.线程池好处11.线程池原理，7大参数12.Linux命令排查12.算法题，合并两个有序数组（面试官直接说你估计刷过）反问：1.业务2.实习生工作业务讲了小10分钟，跟手子完全对口难绷的点在于如流既然不能在网页端写代码，用的手子电脑面试还不能共享屏幕，如流竟然连对话框都没有，最后面试官把题目给我发邮件了，我写完截图又发回去了，确实有点搞笑了。最后面试管说之后面试先下如流，这是暗示我一面过了嘛？继续加油吧，面试八股很简单，但是实习产出还需要再打磨啊！昨天加班女朋友给我点的外卖，美滋滋后续：已约二面

驾照拿的晚了被拒了

笔者自己也是校招生一路走过来的，以前一直觉得“我准备得挺充分”，当了面试官才发现：很多操作在面试官视角里其实是明扣分，而且扣得很稳定。这篇就聊两块：简历怎么写更像“能干活的人”、面试怎么答更像“真懂而不是背的”。最后也欢迎投简历/互相内推。一、简历注意点：技术简历别写成“个人介绍PPT”1）技术简历里不要加与技术无关的信息比如：身高体重、与岗位无关的兴趣爱好、泛泛的社团活动组织经历等。（除非你写得出很硬的量化成果，并且岗位确实看重这些。）技术岗简历最值钱的是三样：技术栈、项目产出、个人贡献。其余内容多了只会稀释重点。2）慎用“熟悉/精通/掌握”等词尤其是面试官也熟的领域（JVM、MySQL、R...