测试 春招

#牛友提问，有问必答#

每日一更之365分OD机考上岸经验背景：上周香云的一个候选人刚出分，总分365.83/400，排前22%机考题目：一星题1：循环内存存取（82.5分）考点：环形缓冲区+内存对齐+重叠判断候选人原话：写指针对齐到align的整数倍（注意对齐后如果等于capacity，要绕回0）算写入后的结束位置判断会不会覆盖还没读的数据（read_index~write_index那块）能放下就返回新指针，放不下就-1他踩过的坑：wirte_index==read_index时缓冲区为空，可以随便写。绕回写入的时候要分成两段检查重叠，别漏了。一星题2：美观的灯笼（100分）考点：最长连续非递增子数组，一次遍历就...

个人属客户端开发，可免费接受后端客户端咨询，目前校招岗位主要硬件类社招岗位较多有成都、宜宾、深圳 base 可选

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...