ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis 不使用 B+ Tree 作为存储数据结构，核心原因是 B+ Tree 的设计初衷与 Redis 的核心定位、使用场景完全不匹配，Redis 更侧重内存中的高效读写、低延迟操作，而 B+ Tree 是为优化磁盘 IO 设计的结构，二者适配场景存在本质差异，具体原因如下：设计目标与场景适配性不符：B+ Tree 是为磁盘存储场景设计的平衡多路查找树，其核心优势是通过“非叶子节点仅存索引、叶子节点链表连接”的结构，减少磁盘 IO 次数，适配数据库（如 MySQL）等需要...

兄弟们这简历真不真实，有没有问题😭

不知道过两年会变成啥样…   

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis的网络IO核心是IO多路复用模型，并根据版本迭代做了单线程/多线程的优化分工，整体设计兼顾了高并发、低延迟和实现简洁性，也是Redis能支撑海量连接的关键所在。一、核心定位：IO多路复用是底层根基IO多路复用的核心逻辑是：用单个线程/少量线程监控多个网络套接字（Socket）的读写状态，只有当某个套接字就绪（可读/可写）时，才进行实际的IO操作，避免阻塞等待单个连接，大幅提升CPU利用率。Redis没有采用多线程阻塞IO、异步IO等方案，而是基于IO多路复用做定制化...