从面试官的视角来看，所谓的“小技巧”往往不是候选人用来“作弊”的手段，而是那些能高效展示实力、降低沟通成本、体现工程素养的行为。作为面试官，我们在评估候选人时，内心其实有一套隐藏的评分表。以下是我们眼中真正加分的“小技巧”，以及我们如何看待某些常见的“套路”：一、我们最欣赏的“高光时刻” (真正的加分项)1. “先问后做”的工程直觉 (Clarification First)面试官心理：“我最怕那种拿到题就埋头狂写，写了半页纸才发现需求理解错了的人。这浪费大家时间。”加分技巧：在动手前，主动确认边界条件（输入为空？数据量多大？并发多高？）。主动询问业务场景（“这个功能是给内部运营用还是给 C ...

项目是天机学堂和黑马点评。有相同经历的同学可以一起讨论讨论吗😭😭

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1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...