最后的offer

1.自我介绍八股环节1.对闭包的理解2.map和foreach的区别3.有哪些数组原生方法4.js中的变量类型5.怎么判断数据类型6.怎么判断是否是数组7.vue3和vue2的区别8.v-if和v-for的区别9.闭包的应用场景10.关于定时器的使用应该遵循怎样的原则11.定时器延时器防抖节流的关系12.浏览器垃圾回收机制13.ts和js的区别14.ts的继承，泛型，接口15.vue生命周期16.渲染数据或者动态可拖动列表的时候应该在哪个生命周期钩子请求17.操作dom的时候是在哪一个生命周期钩子之后进行18.Pinia与Vuex的区别19.讲一下Vue的路由20.为什么data设计成函数而不...

魔改的两个项目，怎么样？ 八股看了一点，hot100过了一遍，但感觉也忘得差不多了，能找到实习吗？

腾讯 京东oppovivo快手美团百度字节蚂蚁上面的厂都投了，有的直接简历挂了（快手  阿里挂的最严重），测评做了，有的给了笔试，但为啥大多都一直卡流程？卡在“简历筛选/评估中”，这是怎么回事？项目不行？还能找到实习吗？

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...